電器銘牌圖像字符識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、電器銘牌是電子工業(yè)重要的部件之一，在現代電子設備中發(fā)揮著越來越重要的作用，隨著信息化時代的到來，電器銘牌在電器設備出廠裝箱以及清點校驗中發(fā)揮著很大的作用。在工程實踐中，就存在電器銘牌上字符識別的需求。那么，為了使企業(yè)能更好的安排生產，迫切需要研究一種有效的電器銘牌字符自動檢測方法來代替人工檢測，克服人工檢測的低效率與可靠性差等缺陷，從而使在線檢測工作客觀化、規(guī)范化和智能化。
　　 本文針對電器銘牌圖像上印刷體數字和大、小寫英文字

2、母以及一些特殊符號的識別進行了研究。在預處理方面，在對字符進行二值化，行切分，單個字符分割后，專門針對本文待識別字符特點進行了歸一化處理。分類器選擇方面，從傳統(tǒng)模板匹配方法出發(fā)，采用逐步改進識別結果的方法，后又提取十三網格特征并進行模型匹配，得到的效果也不能令人滿意，于是作者在十三網格特征的基礎上，運用自組織競爭神經網絡法對字符進行識別，同時自組織競爭神經網絡法也是本文的重點。后處理方面，本文提出了基于數學形態(tài)學的粘連字符分割方法，成功