基于支持向量機的路面模量反演研究.pdf

1、如何利用FWD的彎沉檢測數(shù)據(jù)反演路面模量參數(shù)，進而對路面結(jié)構(gòu)性能作出科學(xué)評價，為路面養(yǎng)護提供合理的決策依據(jù)，是目前交通界普遍關(guān)注的問題，其關(guān)鍵是建立高效、可靠的模量反演算法。
　　 本文嘗試將支持向量機引入到反分析中，探討了基于支持向量機的路面模量反演方法，主要工作可概括如下：
　　 （1）針對在模量優(yōu)化反演過程中需要反復(fù)調(diào)用正分析過程，反演計算量大的缺點，將支持向量機引入到反分析中，提出了一種新的基于支持向量機的路面模

2、量反演思路，即首先通過對樣本的學(xué)習(xí)建立支持向量機模型，然后利用訓(xùn)練得到的支持向量機模型代替數(shù)值模型計算與模量參數(shù)對應(yīng)的路面彎沉，從而降低反分析計算量。
　　 （2）利用粒子群算法全局搜索能力強、搜索效率高等優(yōu)點，將其與支持向量機相結(jié)合，先后應(yīng)用于支持向量機模型參數(shù)的優(yōu)化選取和路面模量參數(shù)的智能搜索；分析結(jié)果表明，借助粒子群算法能夠有效地獲得具有最佳預(yù)測性能的支持向量機模型和最優(yōu)的參數(shù)反演結(jié)果。
　　 （3）結(jié)合理論數(shù)據(jù)和