運輸網(wǎng)上交通流量實時預(yù)測模型研究.pdf

1、該文所作的工作簡單總結(jié)如下:(1)研究的內(nèi)容之一是交通流的自組織理論,它是研究交通流實時預(yù)測模型的理論基礎(chǔ),再接著介紹了交通流的特性和交通流數(shù)據(jù)的采集、整理和加工等以及交通流模擬理論.(2)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)在于采用差商LM法,經(jīng)過建立模型與實際計算發(fā)現(xiàn),發(fā)現(xiàn)差商LM法是一種高效、快速的學(xué)習(xí)方法,其學(xué)習(xí)速率比帶動量項的學(xué)習(xí)率自適應(yīng)的BP算法高一個量級,而比Daviden Fletcher Powell(DFP)、Broyden Fletcher

2、 Goldfarl Shanno(BFGS)等變尺度方法以及其他非線性最小二乘法的穩(wěn)定性要好得多.之后介紹基于正交最小才乘算法的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和基于時間序列的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型.(3)在交通流預(yù)測這個問題上,主要分為兩個方面的研究:高速公路上交通流量的實時預(yù)測問題和城市交通道路網(wǎng)一般道路交通流實時預(yù)測問題.該文建立了基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通流量實時預(yù)測模型,并運用這些模型并以數(shù)據(jù)來源進(jìn)行計算,計算結(jié)果比較接近現(xiàn)實的情況.接著提出交叉口