動車組制動閘片壽命預測關鍵技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著現(xiàn)代工業(yè)技術(shù)的飛速發(fā)展，設備的壽命預測在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的地位日益突出。制動系統(tǒng)作為動車組的關鍵系統(tǒng)，其安全性、穩(wěn)定性和經(jīng)濟性是制動系統(tǒng)制造商、維修廠等各個相關部門關注的焦點。制動閘片是制動系統(tǒng)的關鍵部件，它在動車組制動時的高溫環(huán)境和強大外力作用下發(fā)生的摩擦過程會對其自身造成一定的磨損，當磨損量達到一定的程度時需要進行更換以保障制動系統(tǒng)的正常運轉(zhuǎn)。因此，對制動閘片進行剩余壽命進行預測并以此為基礎制定恰當?shù)木S修及更換策略，對保證動車組運

2、行的安全性、提高材料的利用率有重要意義。
　　本文以動車組制動系統(tǒng)中的制動閘片為研究對象，使用機器學習相關算法，綜合考慮制動閘片磨損相關因素，基于動車組車地通訊系統(tǒng)采集的動車組實時運行數(shù)據(jù)，對其壽命預測中的關鍵技術(shù)，即磨損量估算技術(shù)進行研究，建立了一種動車組制動閘片磨損量估算模型。主要進行了以下三方面的研究工作:
　　(1)基于對動車組制動閘片壽命預測的關鍵技術(shù)的分析，確定了以制動閘片磨損量估算模型研究作為本文的核心內(nèi)容。考

3、慮制動閘片磨損的具體情況，確定了磨損量估算模型的建立方案。
　　(2)考慮到動車組實時運行數(shù)據(jù)獲取中存在的問題，介紹了本課題研究中用于數(shù)據(jù)獲取的系統(tǒng)，即動車組車地通訊系統(tǒng)。主要從動車組運行數(shù)據(jù)的采集、傳輸數(shù)據(jù)所用無線網(wǎng)絡的選擇和服務器接收系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的接收、處理三個方面進行了分析。
　　(3)對機器學習中BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行了研究，針對傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型中學習機制的缺陷進行了改進。基于動車組車地通訊系統(tǒng)獲取的動車組實時運行數(shù)