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文檔簡介
1、軸承作為工業(yè)制造裝備中的一種重要部件,對工業(yè)制造裝備的安全可靠運行起著重要作用。伴隨著傳感技術(shù)的飛速發(fā)展及其在監(jiān)測軸承狀態(tài)過程中的廣泛應(yīng)用,附著于軸承上的傳感器(振動傳感器、電流傳感器、溫度傳感器等)數(shù)量和種類也在不斷增加;不同的傳感器信號反映軸承運行狀態(tài)的角度不盡相同,且隨著監(jiān)測時間的推移,傳感器采集的信號數(shù)據(jù)呈指數(shù)遞增,體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)的4V特征,即海量性、多樣性、快速性、真實性。這些海量的傳感器信號數(shù)據(jù)逐漸超出了傳統(tǒng)技術(shù)所能處理的范圍
2、。因此,開展大數(shù)據(jù)環(huán)境下軸承壽命預(yù)測方法研究具有重要的理論與實際意義。本文重點研究了基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的軸承壽命預(yù)測關(guān)鍵技術(shù),以下為主要研究內(nèi)容:
?。?)提出了大數(shù)據(jù)環(huán)境下軸承壽命預(yù)測框架。運用大數(shù)據(jù)技術(shù),對海量傳感器信號數(shù)據(jù)進行時域、頻域和時頻域等分析,提取反映軸承性能衰退的特征參數(shù);綜合運用斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)和主成分分析進行特征篩選和融合,獲得能有效反映軸承性能衰退的健康指數(shù);根據(jù)軸承衰退過程中衰退指標(biāo)進行狀態(tài)辨識,利用指
3、數(shù)回歸表征軸承衰退階段的性能變遷和運用經(jīng)驗貝葉斯進行壽命估計,實現(xiàn)軸承壽命的預(yù)測。
?。?)開展了回轉(zhuǎn)支撐軸承加速壽命實驗分析與驗證。采用振動傳感器、電流傳感器和溫度傳感器監(jiān)測回轉(zhuǎn)支撐軸承運行狀態(tài),并運用大數(shù)據(jù)技術(shù),對所采集的海量振動信號、電流信號和溫度信號進行分析,以驗證提出方法的可行性。
?。?)設(shè)計并實現(xiàn)基于Hadoop的軸承壽命預(yù)測原型軟件系統(tǒng)?;谳S承壽命預(yù)測理論方法和Hadoop分布式系統(tǒng)基本架構(gòu),設(shè)計了軸承
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