基于統(tǒng)計(jì)學(xué)原理對(duì)葡萄酒質(zhì)量的評(píng)價(jià)與研究(1)

1、基于統(tǒng)計(jì)學(xué)原理對(duì)葡萄酒質(zhì)量的評(píng)價(jià)與研究論文1基于統(tǒng)計(jì)學(xué)原理對(duì)葡萄酒質(zhì)量的評(píng)價(jià)與研究摘要摘要葡萄酒的評(píng)價(jià)涉及原料、加工、主要成分比重等多方面因素，本文旨在運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理對(duì)葡萄酒質(zhì)量進(jìn)行必要的討論和研究。問(wèn)題一根據(jù)題目已給出的數(shù)據(jù)，運(yùn)行SPSS18.0軟件，對(duì)每款葡萄酒在每個(gè)評(píng)酒小組中的總體評(píng)分和四個(gè)大項(xiàng)（外觀、香氣、口感、平衡）評(píng)分均分別進(jìn)行配對(duì)樣本T檢驗(yàn)，用以分析兩個(gè)小組的差異性，運(yùn)行結(jié)果顯示無(wú)論是總體還是單項(xiàng)，兩小組均存在顯著性差異（

2、見表3）。隨后通過(guò)方差分析的方法，比較兩個(gè)小組內(nèi)部對(duì)各款葡萄酒評(píng)分的方差。最終，得到結(jié)果第二組平均方差小于第一組（見表11），說(shuō)明第二組更為可靠。問(wèn)題二，首先采用最小均方差法對(duì)釀酒葡萄的理化指標(biāo)進(jìn)行篩選。隨后，用主成分分析法確定保留下來(lái)的指標(biāo)間的權(quán)重。接下來(lái)，將指標(biāo)記性無(wú)量綱處理，并結(jié)合其權(quán)重得到釀酒葡萄的理化性質(zhì)得分(G)。最后，根據(jù)該得分將釀酒葡萄進(jìn)行聚類，同時(shí)結(jié)合葡萄酒質(zhì)量的分級(jí)確定釀酒葡萄的等級(jí)。計(jì)算結(jié)果顯示，紅葡萄方面，“優(yōu)等

3、”包括2號(hào)樣品等五種；“良等”包括4號(hào)樣品等十三種；“中等”1號(hào)樣品等九種。白葡萄方面，“優(yōu)等”包括4號(hào)樣品等六種；“良等”包括1號(hào)樣品等十三種；“中等”2號(hào)樣品等九種。且從紅（白）釀酒葡萄分級(jí)和紅（白）葡萄酒的質(zhì)量分級(jí)的符合度77.8%(81.4%)來(lái)看，兩種分類分級(jí)均有相似的結(jié)果的，說(shuō)明本模型對(duì)釀酒葡萄的分級(jí)效果良好。問(wèn)題三首先運(yùn)用SPSS18.0軟件分別計(jì)算釀酒葡萄和葡萄酒理化指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)，除去部分相關(guān)性較高的指標(biāo)。然后，對(duì)剩余

4、指標(biāo)進(jìn)行典型相關(guān)性分析，通過(guò)比較不同指標(biāo)間的典型相關(guān)系數(shù)確定釀酒葡萄和葡萄酒理化指標(biāo)的聯(lián)系。問(wèn)題四，對(duì)葡萄酒的理化指標(biāo)運(yùn)用最小均方差法篩選部分指標(biāo)。同時(shí)結(jié)合問(wèn)題二中篩選的釀酒葡萄的理化指標(biāo)，運(yùn)用SPSS18.0軟件構(gòu)建這些指標(biāo)與葡萄酒質(zhì)量（第二組評(píng)酒員的總體評(píng)分）之間的線性回歸方程。最終得到回歸方程如下：紅葡萄酒：114342140.340.12104.10.3104.63XXXXXM?????????白葡萄酒：11543210.340

5、.160.190.030.530.02XXXXXXM???????運(yùn)行的結(jié)果來(lái)看，紅（白）葡萄酒的可決系數(shù)分別為0.595和0.570，回歸方程的擬合效果一般。說(shuō)明用釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)雖可以在一定程度上反映葡萄酒的質(zhì)量，但不能用理化指標(biāo)完全代替酒品的質(zhì)量。關(guān)鍵詞：葡萄酒質(zhì)量評(píng)價(jià)理化指標(biāo)最小均方差法典型相關(guān)分析SPSS18.0軟件基于統(tǒng)計(jì)學(xué)原理對(duì)葡萄酒質(zhì)量的評(píng)價(jià)與研究論文3種酒的四大項(xiàng)打分和總分是否具有顯著性差異，對(duì)于這樣的配對(duì)資

6、料的數(shù)據(jù)均值的檢驗(yàn)，我們擬采用配對(duì)樣本的T檢驗(yàn)來(lái)解決。針對(duì)哪組更有效問(wèn)題，也即是檢測(cè)那組評(píng)分結(jié)果的內(nèi)部離散程度大小。離散程度越小其可靠性就越高，通過(guò)方差分析，變異系數(shù)，極差分析等都可以解決，但是本文采用最常用的方法方差分析已解決此問(wèn)題。問(wèn)題二，根據(jù)文獻(xiàn)和實(shí)際生活，對(duì)釀酒葡萄進(jìn)行分級(jí)的依據(jù)主要是葡萄自身的物理化學(xué)性質(zhì)，而由該品種葡萄所釀制的葡萄酒的級(jí)別也可以反過(guò)來(lái)反映葡萄所在的級(jí)別。所以可以對(duì)釀酒葡萄的理化指標(biāo)進(jìn)行處理，得到一個(gè)綜合反映其

7、性質(zhì)的量值，根據(jù)該量值和葡萄酒質(zhì)量的分級(jí)，對(duì)釀酒葡萄劃分等級(jí)。問(wèn)題三，由于葡萄酒是由釀酒葡萄經(jīng)過(guò)加工提取而成，故二者在理化性質(zhì)方面必然存在緊密的聯(lián)系。分別選取兩者最具代表性的指標(biāo)，隨后進(jìn)行典型相關(guān)分析，找出相關(guān)性較高的若干指標(biāo)，并對(duì)相關(guān)情況予以合理解釋可解決此問(wèn)。問(wèn)題四要求用釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)評(píng)價(jià)葡萄酒的質(zhì)量，就必須建立葡萄酒質(zhì)量和葡萄、葡萄酒理化指標(biāo)的回歸方程。在問(wèn)題二已經(jīng)篩選出一部分釀酒葡萄理化指標(biāo)的基礎(chǔ)上，繼續(xù)對(duì)葡萄酒的理

8、化指標(biāo)進(jìn)行篩選，得到最能反映變化規(guī)律的指標(biāo)引入回歸方程，繼而對(duì)葡萄酒的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。五、模型建立與求解5.1.1.問(wèn)題一5.1.1.兩個(gè)組評(píng)酒小組評(píng)分的差異性分析5.1.1.1計(jì)算每種酒樣品在兩組中的總評(píng)分，分析結(jié)果的差異性本題中，對(duì)于某款葡萄酒品質(zhì)的評(píng)價(jià)需要考慮包括澄清度、色調(diào)、純正度等在內(nèi)十個(gè)因素，而每組的十名評(píng)酒員則需根據(jù)本身的專業(yè)知識(shí)對(duì)葡萄酒的這十項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)mF行打分，最后對(duì)每個(gè)指標(biāo)進(jìn)行求和即為該評(píng)酒員（第j位評(píng)酒員）對(duì)第i款葡萄

9、)(mFM酒的評(píng)分，如式（1）：M（1）?????101)(mmaijFMM而每個(gè)小組中十位評(píng)酒員的平均分，則為此款葡萄酒在該評(píng)酒小組中的最終評(píng)分，如式（2）：（2）????10101???jaijaiMM根據(jù)公式（1）（2）和已給數(shù)據(jù)，即可得到各款紅（白）葡萄酒分別在兩個(gè)小組中的得分，見表（1）（2）：（注：本題中數(shù)據(jù)中第3號(hào)白葡萄酒的第二組3號(hào)評(píng)酒員評(píng)分“77”為錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，應(yīng)為“7”另外，第二組第20紅葡萄酒的第一組5號(hào)評(píng)酒員評(píng)分空