貝葉斯分類器在汽車發(fā)動機(jī)噴射故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、噴射故障一直是困擾汽車發(fā)動機(jī)的一大難題，如何快速準(zhǔn)確的對故障原因進(jìn)行診斷，是新時代環(huán)境下的發(fā)展要求。在汽車發(fā)動機(jī)噴射故障診斷中，其診斷方法一直停留在傳統(tǒng)的閾值判斷的基礎(chǔ)上，公開的資料中很少涉及到深入討論故障診斷的算法實(shí)現(xiàn)。本文基于波形分析的方法，通過貝葉斯分類器來實(shí)現(xiàn)車載系統(tǒng)的噴射故障智能診斷。
　　該故障診斷系統(tǒng)的研究主要包括以下幾個方面的工作：
　?、俜治隽素惾~斯理論所應(yīng)用的領(lǐng)域，探索了智能算法與傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)的差異，并

2、針對貝葉斯理論應(yīng)用于汽車發(fā)動機(jī)噴射故障診斷領(lǐng)域進(jìn)行了可行性分析；
　?、诟鶕?jù)汽車發(fā)動機(jī)噴射過程的波形特點(diǎn)，從已有的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中分析特征提取規(guī)則，研究與之適合的特征選擇方案；
　?、劬帉懥似嚢l(fā)動機(jī)故障診斷系統(tǒng)管理平臺，以用于功能模塊的擴(kuò)展性管理，業(yè)務(wù)管理和樣本數(shù)據(jù)管理。該系統(tǒng)包括三個部分：寫入固件的貝葉斯分類器（即智能診斷算法模型），網(wǎng)絡(luò)版和離線版的診斷管理系統(tǒng)平臺。
　　通過對已有的診斷系統(tǒng)進(jìn)行深度剖析，結(jié)合具體的需求

3、，采用VisualStudio平臺，使用C語言和VB進(jìn)行混合開發(fā)。在該系統(tǒng)中，改進(jìn)了貝葉斯分類器學(xué)習(xí)樣本的存儲方案，通過與專家系統(tǒng)的結(jié)合優(yōu)化特征向量的選取，從而提高了模型判斷的正確率。實(shí)例表明，基于波形分析的貝葉斯分類器模型能夠較好地應(yīng)用于汽車發(fā)動機(jī)的噴射故障診斷。與傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)或者單純考慮貝葉斯理論的方法相比較，在診斷性能上有明顯的改善，具備工程應(yīng)用的價值。
　　目前該診斷系統(tǒng)已初步嘗試應(yīng)于中國汽車研究院汽車發(fā)動機(jī)故障診斷系統(tǒng)