代理模型技術(shù)的研究及其在汽車抗撞性中的應(yīng)用.pdf

1、汽車被動安全性是當(dāng)代汽車行業(yè)中的研究熱點，而結(jié)構(gòu)抗撞性是汽車被動安全性中的重要研究內(nèi)容。在汽車抗撞性研究中，碰撞仿真模擬技術(shù)被廣泛采用。仿真技術(shù)可用來分析和優(yōu)化汽車的碰撞性能。隨著數(shù)值碰撞仿真技術(shù)的不斷發(fā)展，尋求更加適用于汽車碰撞安全性仿真優(yōu)化設(shè)計的方法，具有十分重要的工程意義和學(xué)術(shù)價值。
　　 在基于響應(yīng)面法的函數(shù)擬合過程中，由于力矩矩陣的非奇異性，徑向基函數(shù)通常用于取代純的多項式基函數(shù)來進行形函數(shù)構(gòu)造。徑向基函數(shù)的形參數(shù)的選

2、取會影響其形函數(shù)的形狀、力矩矩陣的條件數(shù)和插值的精度，因此徑向基函數(shù)的形參數(shù)的選取是研究代理模型中的一個重點問題，本文通過在額外設(shè)計點處的相對誤差的對比分析來研究了如何選取常用的徑向基函數(shù)的形參數(shù)。所研究的徑向基函數(shù)包括:高斯和multiquadric徑向基函數(shù)以及高斯、multiquadric耦合線性多項式的徑向基函數(shù)。
　　 本文還將徑向基函數(shù)模型和多項式基函數(shù)模型的擬合精度進行對比，得出最優(yōu)代理模型，并將所得到的形函數(shù)用于

3、整車100％正面碰撞和移動壁障側(cè)面碰撞問題的函數(shù)擬合，得到車身抗撞性優(yōu)化問題目標(biāo)和約束函數(shù)的回歸表達，建立優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型，并分別利用多島遺傳算法和NSGA-Ⅱ多目標(biāo)遺傳優(yōu)化算法對其進行多目標(biāo)抗撞性優(yōu)化設(shè)計。
　　 論文研究表明:通過選取徑向基函數(shù)的不同形參數(shù)，對比分析其在額外設(shè)計點處的相對誤差，能得到各個徑向基函數(shù)形參數(shù)的最優(yōu)選值區(qū)間和最優(yōu)的徑向基函數(shù)模型，為代理模型在工程上的應(yīng)用提供一定參考意見;在整車多變量多目標(biāo)抗撞性優(yōu)