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文檔簡介
1、鐵路作為最大眾化的交通工具,一直是人們出行的主要方式之一。近些年隨著高鐵的建設(shè)不斷加快,選擇鐵路出行的人越來越多,由此進(jìn)一步地刺激了客運(yùn)量的增長??瓦\(yùn)量的增長迫切需要我們加快鐵路的建設(shè)。因此,作為建設(shè)依據(jù)之一的客運(yùn)量預(yù)測,正發(fā)揮著越來越大的作用。
選擇合適的方法能有效地提高預(yù)測的精度。本文把支持向量機(jī)(SVM)和遺傳算法(GA)結(jié)合的GA-SVM方法運(yùn)用到鐵路客運(yùn)量預(yù)測當(dāng)中,探討GA-SVM在鐵路客運(yùn)量預(yù)測中的作用。
2、 本文首先對客運(yùn)量預(yù)測的重要程度進(jìn)行了探討,并且介紹了一些常規(guī)的預(yù)測方法,如時(shí)間序列預(yù)測法、回歸模型、灰色預(yù)測等等。通過分析比較各種方法的優(yōu)缺點(diǎn),指出探索新方法的必要性。
其次對影響鐵路客運(yùn)量的變化因素進(jìn)行了總結(jié)。根據(jù)相關(guān)性分析,確立影響鐵路客運(yùn)量變化的主要影響因子。
接著,通過介紹支持向量機(jī)和遺傳算法的基礎(chǔ)理論,選擇了兩種結(jié)合的方法,即GA-SVM作為本文的預(yù)測方法,建立了影響因素下的GA-SVM的鐵路客運(yùn)量預(yù)測模
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