高速公路多源交通數(shù)據(jù)融合方法研究及系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、隨著中國高速公路的持續(xù)發(fā)展，出現(xiàn)了一系列的高速公路交通問題，如交通擁堵、事故頻發(fā)、環(huán)境污染等。這些問題的產(chǎn)生使得人們對中國高速公路存在的主要問題及發(fā)展方向的研究變成了一個迫切的課題。但是由于中國高速公路的建設(shè)速度與管理經(jīng)驗累積并不成正比增長關(guān)系，因此需要投入更多的精力去分析和解決這些問題。
　　研究高速公路的交通問題，首先要從其交通流狀態(tài)出發(fā)，而獲取高速路網(wǎng)交通流運行狀態(tài)信息及車輛運行規(guī)律分布是展開研究的基礎(chǔ)與前提。本文以連霍高速

2、公路—G30（江蘇段）為研究對象，對該路段的交通狀態(tài)展開了一系列的研究。
　　首先，本文對高速公路上的多種交通信息檢測技術(shù)、高速路段的基本特性、數(shù)據(jù)融合的發(fā)展及技術(shù)特點等方面做了詳細(xì)的描述。確定了該路段上的兩種主要檢測手段—收費站和交調(diào)站，以它們的檢測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，提出了基于這兩種檢測手段的ArcGIS時空匹配方法，選用并改進了一套基于兩種數(shù)據(jù)的交通信息提取與預(yù)處理方法。依據(jù)兩種數(shù)據(jù)的交通提取信息，對高速公路的交通流特性做了相關(guān)闡述

3、。
　　其次，結(jié)合兩種數(shù)據(jù)和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在短時交通流預(yù)測中的特點及優(yōu)勢，構(gòu)建了基于這兩種數(shù)據(jù)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合預(yù)測模型，并選用了權(quán)值分配方法作為融合預(yù)測的對比模型。通過以相對誤差為主的三種融合預(yù)測效果評價指標(biāo)，確定了本文研究的基于高速公路的多源交通數(shù)據(jù)融合模型。在融合預(yù)測結(jié)果的基礎(chǔ)上，建立了能夠依據(jù)歷史融合結(jié)果對路段交通流狀態(tài)進行實時預(yù)測的卡爾曼濾波模型。
　　再次，通過單檢測器對研究路段的檢測數(shù)據(jù)，對研究路段的交通數(shù)據(jù)特征