基于混合模型的地鐵車站行人行為建模與仿真.pdf

1、近年來，城市軌道交通由于安全、便捷、高效、環(huán)保等優(yōu)勢已經成為主要的交通方式。隨著城市軌道交通的發(fā)展，城市軌道交通面臨的安全問題也日益凸顯。一旦發(fā)生緊急事件，由于車站疏散方案不完善、設計缺陷、人員失誤等原因將產生嚴重后果。如何提高大客流下車站運營效率以及減少在緊急疏散時的疏散時間，已成為城市軌道交通行人應急疏散領域的研究熱點。然而，傳統(tǒng)的建模與計算方法難以模擬真實地鐵車站復雜場景下行人的運動行為。因此，本文基于社會力和Agent的混合模型

2、對地鐵車站行人行為以及典型場景下應急疏散相關問題進行研究，主要研究內容如下:
　　首先，研究地鐵車站行人上下車行為，提出上下車時間預測模型。進一步研究不同隊列類型對上下車時間的影響，對模型進行改進。研究高峰時期站臺密度與行人上下車時間的關系，并建立站臺擁擠度指標。研究表明，上下車人數(shù)與上下車時間呈非線性關系，上下車排隊行為有助于上下車效率的提高，且排成兩隊時效率最高，該上下車時間預測模型可以有效預測行人上下車時間。
　　其次

3、，從車站需求的角度出發(fā)，對地鐵車站人工系統(tǒng)進行設計。主要介紹了人工系統(tǒng)模塊設計、流程設計、地鐵車站場景設計的基本原理和方法?；谏鐣δＰ秃虯gent的混合模型搭建地鐵車站模型。結合實際調研數(shù)據(jù)對地鐵車站場景進行設計，主要設計車站物理環(huán)境、列車運行、行人運動三類基礎場景，并且對車站、列車、行人參數(shù)進行配置。
　　最后，基于某車站的基礎數(shù)據(jù)，對人工系統(tǒng)若干功能模塊進行實現(xiàn)?；贓-R數(shù)據(jù)結構模型，對列車、行人、車站等數(shù)據(jù)表進行實現(xiàn)。