基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地鐵熱環(huán)境參量預(yù)測模型研究.pdf

1、隨著地鐵網(wǎng)絡(luò)的不斷擴(kuò)展，地鐵系統(tǒng)對其運(yùn)營環(huán)境的要求也越來越高。地鐵熱環(huán)境是地鐵運(yùn)營環(huán)境的重要組成部分，對地鐵熱環(huán)境及其變化趨勢進(jìn)行監(jiān)測和預(yù)測，并采取相應(yīng)的控制措施，對于提升列車運(yùn)行的安全度以及乘客出行的舒適度，都有著極其重要的作用，因而得到運(yùn)營管理部門的高度重視。
　　本文基于小波分析技術(shù)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，研究了地鐵熱環(huán)境變化的趨勢預(yù)測模型。具體研究內(nèi)容包括:
　　1、地鐵熱環(huán)境及變化特征分析。針對地鐵熱環(huán)境變化的特征和規(guī)

2、律進(jìn)行分析，對表征地鐵熱環(huán)境的參數(shù)及其數(shù)據(jù)特征進(jìn)行了總結(jié)。
　　2、地鐵熱環(huán)境變化趨勢預(yù)測模型研究。根據(jù)地鐵熱環(huán)境的參數(shù)及其數(shù)據(jù)特征，基于小波分析技術(shù)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，給出了一種地鐵熱環(huán)境參量變化趨勢的預(yù)測模型，即:利用小波分析方法對地鐵熱環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，然后利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，構(gòu)建地鐵熱環(huán)境變化趨勢的預(yù)測模型。
　　3、實(shí)例分析。首先，對基于本文模型構(gòu)建的某大城市地鐵熱環(huán)境趨勢預(yù)測系統(tǒng)進(jìn)行了介紹;然后，面向由該