車輛路口滯留違章自動(dòng)取證系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著機(jī)動(dòng)車數(shù)量的不斷增加，我國(guó)許多城市的道路擁堵問(wèn)題已經(jīng)相當(dāng)嚴(yán)重，隨之而來(lái)的路口滯留違章行為更是造成了交叉擁堵，進(jìn)一步加重了城市道路的負(fù)擔(dān)。嚴(yán)重的擁堵情況已很難通過(guò)單純的道路資源基礎(chǔ)建設(shè)解決，采用科學(xué)化信息化的交通管理方法與違章執(zhí)法手段已迫在眉睫。為此，交通管理部門(mén)積極牽頭開(kāi)展智能交通管理系統(tǒng)與違章自動(dòng)取證系統(tǒng)的研究和應(yīng)用，得到了廣泛的關(guān)注和積極的相應(yīng)。
　　本文介紹了國(guó)內(nèi)外智能交通系統(tǒng)與數(shù)字違章取證系統(tǒng)技術(shù)發(fā)展的歷史與現(xiàn)狀，著重

2、分析了我國(guó)現(xiàn)行的違章自動(dòng)取證的特點(diǎn)和缺陷。針對(duì)早晚高峰時(shí)期的實(shí)際路口的現(xiàn)場(chǎng)情況，設(shè)計(jì)了一套針對(duì)車輛路口違章自動(dòng)取證系統(tǒng)的軟硬件平臺(tái)。通過(guò)分析測(cè)試數(shù)據(jù)，對(duì)圖像采集設(shè)備和本地?cái)?shù)據(jù)運(yùn)算平臺(tái)進(jìn)行選取與布局，保證了圖像關(guān)鍵信息的清晰度，降低了數(shù)據(jù)傳輸量，提高了數(shù)據(jù)分析處理實(shí)時(shí)性。
　　在路口滯留違章行為的軟件自動(dòng)取證算法上，本文采用基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的車輛識(shí)別與車輛跟蹤算法進(jìn)行違章車輛位置和軌跡信息的捕捉，采用背景建模算法實(shí)現(xiàn)道路車輛擁堵情況

3、的判別。為了提高車輛識(shí)別的準(zhǔn)確率并保證較低的數(shù)據(jù)運(yùn)算量，使用清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)對(duì)正樣本進(jìn)行篩選以提高正樣本圖像質(zhì)量，并將基于Haar-like、LBP和HOG特征的基本分類器級(jí)聯(lián)檢測(cè)。為了解決路口視頻中，車輛目標(biāo)相似性大、遮擋情況嚴(yán)重的問(wèn)題，本文改進(jìn)了TLD實(shí)時(shí)跟蹤算法，根據(jù)車輛目標(biāo)間相對(duì)位置的關(guān)系，構(gòu)建了相對(duì)位置約束生成樹(shù)，并通過(guò)道路地面標(biāo)線定標(biāo)，解決了跟蹤目標(biāo)尺度變換的問(wèn)題，有效提高了跟蹤的準(zhǔn)確性。另外，本文將背景建模算法用于路口擁堵情