基于用戶期望的智能泊車調(diào)度方法研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，國(guó)內(nèi)私家車保有量快速增長(zhǎng)，“泊車難”一方面給車主帶來(lái)更多的能源消耗和時(shí)間耗費(fèi)，另一方面已成為影響城市交通暢通的一大瓶頸，嚴(yán)重影響并制約現(xiàn)代城市化文明建設(shè)和工業(yè)化發(fā)展。為應(yīng)對(duì)“泊車難”壓力，緩解用戶泊位需求與停車場(chǎng)泊位供應(yīng)不足之間的矛盾，智能泊車技術(shù)逐步出現(xiàn);然而目前的泊車調(diào)度策略主要從停車場(chǎng)自身的容量角度出發(fā)，從局部解決泊車的調(diào)度問(wèn)題，但是缺乏面向城市級(jí)的泊車調(diào)度的平臺(tái)與方法，并且，沒(méi)有將用戶期望作為泊車調(diào)度因子，降低

2、用戶體驗(yàn)的積極性和系統(tǒng)實(shí)用性。本文將用戶期望和停車場(chǎng)參數(shù)作為智能泊車調(diào)度的參考因子，提出基于用戶期望的智能泊車調(diào)度方案。論文的主要研究工作如下:
　　1.研究用戶期望智能泊車調(diào)度方案:以用戶期望（起始時(shí)間、預(yù)定時(shí)長(zhǎng)、泊車范圍、車位類型）和停車場(chǎng)參數(shù)（車位數(shù)、價(jià)格、權(quán)重值、用戶類型）作為調(diào)度因子，以線性規(guī)劃算法為資源分配導(dǎo)向，實(shí)現(xiàn)泊位資源分配優(yōu)化過(guò)程。并建立了基于線性最優(yōu)分配策略算法的資源調(diào)度模型。
　　2.基于對(duì)現(xiàn)有的智能泊

3、車業(yè)務(wù)模型進(jìn)行分析，設(shè)計(jì)基于用戶期望的智能泊車平臺(tái)，并構(gòu)建出平臺(tái)的系統(tǒng)架構(gòu)、功能模型、代碼框架;基于線性最優(yōu)分配策略算法調(diào)度模型和以智能泊車調(diào)度算法平臺(tái)為架構(gòu)，對(duì)線性最優(yōu)分配策略進(jìn)行算法實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用。
　　3.為了進(jìn)一步驗(yàn)證線性最優(yōu)分配策略算法的準(zhǔn)確性、優(yōu)越性和可行性，使用TestDataBuilder開(kāi)發(fā)工具生成測(cè)試數(shù)據(jù)，在集成開(kāi)發(fā)平臺(tái)MyEclipse10.0環(huán)境下進(jìn)行線性最優(yōu)分配策略算法驗(yàn)證與平臺(tái)分析。用戶分配率、目標(biāo)停車場(chǎng)盈