面向摩托車智能設(shè)計的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)研究與應(yīng)用.pdf

1、當(dāng)今社會是一個信息的時代，如何充分利用各種各樣的信息為人類服務(wù)已顯得越來越重要。作為新興的知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)——數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)已越來越受到人們的關(guān)注，它們?yōu)槿藗儚拇罅繑?shù)據(jù)中獲取感興趣的、有用的信息提供了便捷之道。 隨著摩托車工業(yè)的飛速發(fā)展，我國已成為世界上最大的摩托車及零部件制造基地之一。然而我國的摩托車行業(yè)卻正面臨著前所未有的問題，摩托車企業(yè)花費大量的人力財力引進生產(chǎn)線及技術(shù)，積累了海量的數(shù)據(jù)，卻沒有效利用、挖掘、整理、共享，使得企業(yè)

2、的自主創(chuàng)新能力和自主開發(fā)能力低下，導(dǎo)致產(chǎn)品檔次不高、缺乏市場競爭力。如何利用計算機對摩托車行業(yè)中保存的大規(guī)模數(shù)據(jù)進行分析、利用并從中發(fā)現(xiàn)其中有用的知識以有效地支持決策，提高我國摩托車企業(yè)的自主開發(fā)能力及產(chǎn)品的市場競爭力，這是我國摩托車行業(yè)亟待解決的問題。 摩托車智能設(shè)計系統(tǒng)利用了人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、CAD/CAM/CAE等綜合技術(shù)，著眼于摩托車產(chǎn)品開發(fā)的全生命周期，實現(xiàn)摩托車產(chǎn)品的獲取、自動分類、記憶預(yù)測、性能分析、參

3、數(shù)化造型和虛擬測試等過程，以提高摩托車設(shè)計開發(fā)的速度和可靠性，提高摩托車設(shè)計開發(fā)的能力，實現(xiàn)創(chuàng)新設(shè)計。摩托車智能設(shè)計數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)作為其中的一個子系統(tǒng)，主要對摩托車實例庫進行清理、分類，并對設(shè)計要求進行預(yù)測檢索，找出最相似的設(shè)計方案供進一步推理使用。 本文通過對挖掘系統(tǒng)的工作原理、挖掘方法、挖掘過程和開發(fā)手段上進行分析研究，結(jié)合摩托車總體設(shè)計及摩托車車型的特點，提出了一個將ART1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的數(shù)據(jù)挖掘算法，構(gòu)建了

4、數(shù)據(jù)挖掘機制，實現(xiàn)了基于ART1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的集成挖掘。論文的主要研究工作包括： ① 研究了摩托車開發(fā)的一般過程和摩托車總體設(shè)計及摩托車分類相關(guān)內(nèi)容，提出了摩托車智能設(shè)計挖掘系統(tǒng)的I/O功能和系統(tǒng)框架。 ② 研究了摩托車知識挖掘求解問題的思路和方法以及挖掘系統(tǒng)的方法，對ART1網(wǎng)絡(luò)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行了比較，提出了兩者集成的分類、記憶、預(yù)測檢索的挖掘方法及其在摩托車智能設(shè)計挖掘系統(tǒng)中的實現(xiàn)。 ③ 研究了基