軌道車輛車內(nèi)噪聲分析與噪聲主動(dòng)控制方法研究.pdf

1、隨著軌道交通業(yè)的迅速發(fā)展，軌道車輛車內(nèi)噪聲問題日益突出。軌道車輛車內(nèi)噪聲不但嚴(yán)重影響乘客的舒適度，而且噪聲和振動(dòng)能引起軌道車輛某些部件的早期疲勞損壞，從而降低軌道車輛的使用壽命。因此，開展對(duì)軌道車輛車內(nèi)噪聲的研究和控制具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
　　采用丹麥B&K公司的Pulse多通道聲學(xué)測(cè)量系統(tǒng)，通過在正常運(yùn)營(yíng)的地鐵軌道車輛內(nèi)布置測(cè)點(diǎn)，對(duì)軌道車輛各工況下的車內(nèi)噪聲進(jìn)行采集和預(yù)處理，并進(jìn)行了A計(jì)權(quán)聲壓級(jí)以及1/3倍頻程分析，結(jié)果表

2、明，軌道車輛車內(nèi)噪聲主要是集中在0~500Hz的中低頻噪聲。傳統(tǒng)的被動(dòng)噪聲控制方法對(duì)高頻噪聲有很好的抑制效果，但不能有效控制低頻噪聲。因此，針對(duì)軌道車輛車內(nèi)中低頻噪聲，本文開展基于最小均方（Least Mean Square，LMS）算法的噪聲主動(dòng)控制方法研究。
　　軌道車輛車內(nèi)噪聲主要來源于輪軌噪聲（滾動(dòng)噪聲、沖擊噪聲以及尖嘯噪聲）。由于傳統(tǒng)LMS算法對(duì)含有沖擊噪聲的收斂特性會(huì)變差，影響控制效果，因此，文中采用改進(jìn)的中值LMS（

3、Median-LMS，MLMS）算法。兩種算法控制結(jié)果表明，MLMS算法在穩(wěn)態(tài)誤差和適宜步長(zhǎng)范圍上均優(yōu)于傳統(tǒng)LMS算法，更適合于中低頻軌道車輛車內(nèi)噪聲控制。
　　由于MLMS算法中采用了固定的步長(zhǎng)因子，存在無法兼顧算法收斂速度與穩(wěn)態(tài)誤差的固有缺陷，本文提出時(shí)變步長(zhǎng)LMS算法，并應(yīng)用于軌道車輛車內(nèi)噪聲主動(dòng)控制。研究結(jié)果表明，變步長(zhǎng)LMS算法在收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差等方面都比傳統(tǒng)固定步長(zhǎng)LMS算法好，是一種有效的軌道車輛車內(nèi)噪聲主動(dòng)控制方