基于隨機(jī)森林和Copula的港口物流能力研究.pdf

1、隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,各國(guó)之間的貿(mào)易往來(lái)日益頻繁,這就為物流產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展創(chuàng)造了更多的機(jī)遇。目前,國(guó)際貿(mào)易中90％的物資都是通過(guò)水運(yùn)運(yùn)輸?shù)?港口吞吐量是港口物流能力的重要表征量,也是進(jìn)行各項(xiàng)重要決策的基礎(chǔ),因此對(duì)港口吞吐量進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)具有十分重要的意義。本文通過(guò)三次指數(shù)平滑法、隨機(jī)梯度Boosting法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法及回歸法等不同預(yù)測(cè)方法的對(duì)比,再根據(jù)誤差最小的原則,最后得出“基于熵權(quán)的新陳代謝灰色馬爾可夫組合預(yù)測(cè)法”對(duì)天津港吞吐量的

2、預(yù)測(cè)具有更好的適應(yīng)性結(jié)論。
　　 港口客戶的忠誠(chéng)度是影響港口吞吐量的最直接因素,但客戶的忠誠(chéng)度并不能直接觀察測(cè)量到。因此,直接定量研究很少。由于客戶的購(gòu)買行為和忠誠(chéng)度之間存在著一定的概率關(guān)系,符合隱馬爾可夫過(guò)程的特征,所以,本文首先應(yīng)用隱馬爾可夫法仿真計(jì)算出客戶忠誠(chéng)度的轉(zhuǎn)移規(guī)律,進(jìn)而提出相應(yīng)的戰(zhàn)略措施建議確?？蛻舻母咧艺\(chéng)度。
　　 影響港口吞吐量因素眾多,而且這些影響因素對(duì)各港口具有不同的影響力和重要性。本文通過(guò)采用隨機(jī)

3、森林法,將腹地經(jīng)濟(jì)、社會(huì)物資運(yùn)輸量、港口集疏運(yùn)能力和人口等影響因素的重要性進(jìn)行排序,并從中找到最重要的影響因素,然后分析該港口影響因素的優(yōu)勢(shì)或制約瓶頸,并提出具體解決辦法,從而實(shí)現(xiàn)港口快速發(fā)展的目標(biāo)。
　　 研究港口物流,還必須注意到各類物資的吞吐量之間是存在著一定的相關(guān)性的。而且物資的種類不同,其裝卸形式以及所需要的裝卸設(shè)施設(shè)備也不同,因此,本文用研究多變量相關(guān)性的工具Copula法,研究了各類物資吞吐量的相關(guān)結(jié)構(gòu),并重點(diǎn)研究