基于隨機森林的人臉表情識別研究.pdf

1、人臉表情在人們的交流中起著非常重要的作用，是人們進行非語言交流的一種重要方式。人臉表情識別由于其自然、直觀、非接觸、安全、快捷等特點引起廣泛關注，已經成為最具有發(fā)展?jié)摿Φ纳锾卣髯R別技術之一，也是當前模式識別和數據挖掘領域的一個研究熱點。本文旨在以人臉表情圖像為研究對象，對表情圖像進行特征點定位，提取表情的幾何特征，實現人臉表情的高效識別，從而構建出一套完整的人臉表情識別模型。
　　本文選擇日本JAFFE人臉表情數據庫，對表情圖像

2、進行預處理，包括尺度歸一化和灰度歸一化，利用主動形狀模型實現了表情圖像自動標定面部特征點，準確的對表情相應特征進行了提取，標定時主要選取下頜、嘴巴、鼻子、眼睛、眉毛5個臉部主要區(qū)域的特征點，共計76個，分析了特征點屬性，分別對其幾何特征進行統(tǒng)計，構建了人臉表情屬性表，在屬性表中共包含42個幾何特征屬性，為后續(xù)的人臉表情識別提供了數據支撐。采用隨機森林的方法，將表情特征屬性數據進行訓練，針對特征的重要性進行判斷，對人臉表情進行識別，并分析