大數(shù)據(jù)環(huán)境下智能電網(wǎng)關(guān)鍵設(shè)備健康評(píng)估.pdf

1、伴隨著數(shù)字信息化時(shí)代的快速發(fā)展，信息量也呈爆炸性增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。當(dāng)前信息通信技術(shù)與電力生產(chǎn)深度融合，對(duì)電力工業(yè)的價(jià)值貢獻(xiàn)已經(jīng)從量變轉(zhuǎn)變到質(zhì)變，其最鮮明的體現(xiàn)就是電力數(shù)據(jù)成為電力工業(yè)的核心資產(chǎn)。目前中國(guó)的電力系統(tǒng)已成為世界上最大規(guī)模的關(guān)系國(guó)計(jì)民生的電力網(wǎng)絡(luò)。電力設(shè)備的可靠性、高效運(yùn)行與有效管理對(duì)電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定變得愈來愈重要。如何從海量的電力設(shè)備監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中快速挖掘和發(fā)現(xiàn)設(shè)備的健康狀態(tài)與缺陷信息，成為研究者和電力企業(yè)的重要關(guān)注點(diǎn)。智能電網(wǎng)中的

2、眾多傳感器會(huì)實(shí)時(shí)地產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)流，對(duì)新型流式數(shù)據(jù)的分析與處理，給設(shè)備的健康評(píng)估帶來了很大的挑戰(zhàn)。
　　數(shù)據(jù)聚類方法是數(shù)據(jù)挖掘中的一種重要的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，許多研究人員提出了眾多具有代表性的聚類算法。然而，新型流式數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使得這些經(jīng)典聚類算法不能直接運(yùn)用，故而需要研究新的數(shù)據(jù)流分析與處理方法。云模型是將隨機(jī)性與模糊性相結(jié)合，通過特定的算法實(shí)現(xiàn)定性、定量間不確定轉(zhuǎn)換的一種模型。目前，該模型也受到眾多研究者關(guān)注，并成功應(yīng)用于許多領(lǐng)域。<

3、br>　　基于以上問題本文探討了一種基于新型數(shù)據(jù)流聚類方法和云模型的設(shè)備健康評(píng)估方法。該方法包括離線處理和在線實(shí)時(shí)處理兩個(gè)模塊。離線處理模塊，首先基于設(shè)備的正常狀態(tài)的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，運(yùn)用聚類方法實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行工況空間的劃分，并計(jì)算每種工況下的設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)組合高斯云；在線實(shí)時(shí)處理模塊，采用流式聚類算法對(duì)智能電網(wǎng)設(shè)備的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流進(jìn)行工況辨識(shí)，并針對(duì)每個(gè)聚簇采用微簇的方法獲取當(dāng)前數(shù)據(jù)流的摘要信息，計(jì)算設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)的組合高斯云；之后計(jì)算實(shí)時(shí)狀態(tài)的組