基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)河船舶碰撞人為失誤分析.pdf

1、由于具有運價低、運量大、環(huán)境污染小等優(yōu)勢，近年來內(nèi)河航運重新受到重視，而日益繁忙的內(nèi)河航運也導(dǎo)致船舶航行安全事故偶有發(fā)生。統(tǒng)計表明，船舶碰撞占各類內(nèi)河船舶安全事故的絕大部分，而80%以上的內(nèi)河船舶安全事故與人的因素有關(guān)。對內(nèi)河船舶碰撞事故進行安全風險分析，發(fā)現(xiàn)船舶碰撞事故人為因素的致因機理，己成為內(nèi)河航運安全研究的重點。
　　本文從對影響內(nèi)河船舶航行安全的人為因素分析入手，在總結(jié)前人研究工作的基礎(chǔ)上，將Swain& Guttman

2、n人為失誤模型和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)用于船舶碰撞事故安全分析中。本文收集并閱讀了123起船舶碰撞事故案例，分析了導(dǎo)致船舶碰撞事故的人為失誤，并依據(jù)Swain&Guttmann模型“感知-認知-行動”信息處理過程，梳理了內(nèi)河船舶碰撞形成機理。根據(jù)其內(nèi)部的因果關(guān)系，結(jié)合專家判斷法和數(shù)據(jù)學習法，人工構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)路拓撲結(jié)構(gòu)及機器計算網(wǎng)絡(luò)間節(jié)點的條件概率，提出了船舶碰撞事故貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析模型，并通過敏感性分析、真實事故案例分析來驗證模型的可靠性。然后，借助

3、GeNIe軟件對所建立的網(wǎng)絡(luò)模型進行貝葉斯推理，包括因果推理、診斷推理等，得出導(dǎo)致碰撞事故發(fā)生的最有可能的影響因素及最大可能致因鏈。最后，根據(jù)貝葉斯推理分析結(jié)果，找出了影響船舶航行安全最為關(guān)鍵的人為失誤，有針對性地提出強化船員相關(guān)規(guī)則學習、加強駕駛員避碰操作能力培訓、完善船舶航行服務(wù)等管理建議，以減少或避免船舶航行事故的發(fā)生。
　　本文的研究成果對于管理部門加強船舶碰撞事故預(yù)防具有一定的指導(dǎo)意義，同時，選用的人為失誤模型和貝葉斯網(wǎng)