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文檔簡(jiǎn)介
1、鐵路信號(hào)設(shè)備中,軌道電路產(chǎn)生的故障,會(huì)降低鐵路運(yùn)輸效率,妨礙車輛運(yùn)行,甚至造成脫軌或追尾撞車等一些事故,威脅人身安全。導(dǎo)致設(shè)備故障的原因有很多且隨機(jī),主要是由于設(shè)備不同的使用狀況和復(fù)雜而多變的外界環(huán)境。對(duì)故障準(zhǔn)確診斷是個(gè)復(fù)雜又重要的環(huán)節(jié),在現(xiàn)場(chǎng)處理,一般都是利用儀表獲取參數(shù),通過以往經(jīng)驗(yàn)與參數(shù)相結(jié)合判斷是哪方面故障。僅靠站內(nèi)維修人員的經(jīng)驗(yàn)并不能實(shí)現(xiàn)對(duì)故障的準(zhǔn)確處理,因此一種可用于故障診斷的智能算法應(yīng)運(yùn)而生。目的是為了減少設(shè)備故障出現(xiàn)的時(shí)
2、間,改善設(shè)備的檢測(cè)維修系統(tǒng),對(duì)設(shè)備的運(yùn)行加強(qiáng)監(jiān)督與管理,減少故障現(xiàn)場(chǎng)工作人員的檢測(cè)難度,使其盡快發(fā)現(xiàn)故障原因,也為設(shè)備的狀態(tài)維修提供有利可靠依據(jù),提高運(yùn)輸效率并保證運(yùn)輸安全。本論文的研究對(duì)象是如今鐵路站內(nèi)大部分使用的25Hz相敏軌道電路,針對(duì)25Hz相敏軌道電路故障的復(fù)雜性,進(jìn)行了軌道電路不同狀態(tài)的區(qū)段分析,結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯系統(tǒng),建立一種新的可應(yīng)用于25Hz相敏軌道電路的故障診斷系統(tǒng)。
本文研究了以下幾項(xiàng)內(nèi)容:首先,
3、基于25Hz相敏軌道電路的工作原理,對(duì)其特點(diǎn)進(jìn)行了總結(jié)歸納,并在不同的狀態(tài)下分析了25Hz相敏軌道電路的常見的紅光帶故障和分路不良故障以及故障產(chǎn)生的原因。建立四端網(wǎng)絡(luò)模型,計(jì)算出電壓的最大最小值,用于系統(tǒng)的輸出報(bào)警。
其次,基于25Hz相敏軌道電路的工作狀態(tài)和特點(diǎn),將三個(gè)可集中監(jiān)測(cè)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)選擇為系統(tǒng)輸入?yún)?shù),并對(duì)軌道電路故障進(jìn)行分析,在區(qū)段分析過程中,結(jié)合模糊邏輯理論與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能算法,建立基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷模
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