2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、本文利用聚類(lèi)分析、因子分析與改進(jìn)的因子分析方法對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格的影響因素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,并用非參數(shù)自回歸模型與貝葉斯動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型對(duì)房屋銷(xiāo)售價(jià)格指數(shù)進(jìn)行了建模、預(yù)測(cè)。主要內(nèi)容包括:(1)應(yīng)用聚類(lèi)分析、非參數(shù)檢驗(yàn)等構(gòu)成的指標(biāo)動(dòng)態(tài)篩選方法對(duì)影響我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格的指標(biāo)進(jìn)行了選擇。(2)基于所選擇的指標(biāo),應(yīng)用因子分析方法對(duì)我國(guó)各地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),但是,目前普遍采用的因子分析綜合評(píng)價(jià)法存在著評(píng)價(jià)函數(shù)中指標(biāo)權(quán)系數(shù)分配不合理,從而導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果不能正

2、確反映實(shí)際情況的缺點(diǎn)。本文采用了改進(jìn)的因子分析方法,使得評(píng)價(jià)函數(shù)中指標(biāo)權(quán)系數(shù)分配比較合理,為進(jìn)一步發(fā)展和完善綜合評(píng)價(jià)方法提供合理的信息。(3)基于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局所公布的房屋銷(xiāo)售價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù),采用非參數(shù)自回歸模型建立了我國(guó)房屋銷(xiāo)售價(jià)格指數(shù)的非參數(shù)自回歸模型,并進(jìn)行了預(yù)測(cè)。(4)采用貝葉斯方法建立了我國(guó)房屋銷(xiāo)售價(jià)格指數(shù)的貝葉斯動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型。并將其預(yù)測(cè)結(jié)果與非參數(shù)自回歸模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了比較,結(jié)果表明貝葉斯動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)效果具有明顯的優(yōu)越性

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