基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的信任計(jì)算模型研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)服務(wù)不斷的發(fā)展,用戶之間的關(guān)系越來(lái)越緊密,由網(wǎng)絡(luò)用戶和他們之間的關(guān)系構(gòu)成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)逐漸引起國(guó)內(nèi)外一些學(xué)者的關(guān)注。本文通過(guò)引入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)來(lái)改善電子交易中買(mǎi)家處于信息不對(duì)稱的弱勢(shì)地位,降低買(mǎi)家的搜索成本,以促進(jìn)電子商務(wù)的良性發(fā)展。
　　 目前大多數(shù)電子商務(wù)信任模型的主要問(wèn)題在于:(1)信任的影響因素分析相對(duì)不夠全面；(2)計(jì)算綜合信任時(shí)置信因子的確定方法相對(duì)不足；(3)信任計(jì)算模型抗攻擊性相對(duì)較差。本文主要基于六度分割理論、結(jié)

2、合了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)潮汐算法和證據(jù)理論來(lái)構(gòu)建一種新的電子商務(wù)信任計(jì)算模型,該模型能在一定程度上提高網(wǎng)絡(luò)中良好用戶在交易中取得良好交易的服務(wù)率。本文的主要工作和成果如下:
　　 1.通過(guò)分析信任的傳播性,在電子商務(wù)信任中引入社會(huì)網(wǎng)絡(luò),并分析已有算法的不足,給出新的解決方案,結(jié)合證據(jù)理論在數(shù)據(jù)融合過(guò)程中的優(yōu)勢(shì)來(lái)解決推薦信任源存在的沖突,提出了基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的DS信任計(jì)算方法；
　　 2.提出基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的電子商務(wù)信任模型,綜合分析影響

3、信任計(jì)算的因素；通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析置信因子的取值范圍,并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的主要模塊和信任值的更新流程；
　　 3.通過(guò)改進(jìn)電子服務(wù)仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái),在網(wǎng)絡(luò)中其他環(huán)境變量不變的前提下,分別模擬當(dāng)交易量上升和惡意用戶比率上升時(shí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中良好用戶得到良好服務(wù)的交易率的影響,驗(yàn)證了基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的電子商務(wù)信任模型的可行性,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法對(duì)于惡意用戶具有較好的抗攻擊能力,該方法計(jì)算得到的信任值對(duì)于各種決策支持和個(gè)性推薦服務(wù)都具有較好的參考價(jià)值。