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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,對身份信息快速且有效的驗證需求日益迫切,引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注,其中基于生物特征的身份識別由于其特征唯一性、易提取性等優(yōu)點引起了廣大的關(guān)注。本文針對現(xiàn)有唇形識別中唇部特征提取算法的局限性和特征參數(shù)表征性不完備等問題,設(shè)計并構(gòu)造了一種基于外唇輪廓特征的身份識別方案,并對該方案進行了較為深入的研究和探索,主要工作體現(xiàn)在以下幾個方面:
(1)對現(xiàn)有唇形識別研究的成果進行了分析,以此為基礎(chǔ)設(shè)計了一種基于外唇輪廓特
2、征的身份識別方案,該方案包括視頻信息預(yù)處理、外唇輪廓特征提取、待測人身份識別等處理過程。
(2)在視頻信息預(yù)處理階段,設(shè)計了視頻信息預(yù)處理的處理流程,并對視頻分割、幀圖像處理、外唇邊緣提取等環(huán)節(jié)的處理算法進行了設(shè)計和實現(xiàn),其中為了增強外唇輪廓的明顯性,設(shè)計了一個針對外唇邊緣輪廓進行優(yōu)化處理的方法。
(3)在外唇輪廓特征提取階段,設(shè)計了外唇輪廓靜態(tài)特征提取和動態(tài)特征提取的模型,并對模型中追蹤序列幀關(guān)鍵點、關(guān)鍵點三次樣條
3、插值、重構(gòu)函數(shù)、生成關(guān)鍵點拓撲結(jié)構(gòu)等環(huán)節(jié)的處理算法進行了設(shè)計和實現(xiàn),其中為了提高嘴唇輪廓的表征性和描繪出發(fā)音過程中嘴唇的變化情況,設(shè)計了一個針對外唇輪廓曲線進行特征提取和關(guān)鍵點變化的拓撲結(jié)構(gòu)。
(4)在待測人身份識別階段,設(shè)計了待測人身份識別的處理流程,并對生成候選集I、生成候選集II、相似度比較等環(huán)節(jié)的處理算法進行了設(shè)計和實現(xiàn),其中為了提高識別的準確性,設(shè)計了一個不斷篩選樣本信息來確定待測人身份的方法。
(5)為了
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