基于角度及輪廓特征的步態(tài)識別方法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代社會對安全的迫切需求，生物特征識別作為對安全敏感場合進行訪問控制的一種身份鑒別技術(shù)，得到大力的研究和發(fā)展。人臉、指紋等生物特征通常要求近距離或接觸性的感知，在遠距離的情況下將無法使用，而步態(tài)則是此種情況下唯一可感知的生物特征，因此，步態(tài)識別——利用人行走的姿勢鑒別人體身份，在視覺監(jiān)控領(lǐng)域具有顯著的優(yōu)勢。 首先對步態(tài)進行預(yù)處理。通過分析和比較常用的運動檢測方法，針對文中使用的步態(tài)序列具有背景簡單的特點，采用背景減除法實現(xiàn)步

2、態(tài)檢測；對步態(tài)運動的周期性進行分析，并利用人體側(cè)影的高寬信息計算步態(tài)周期。 然后，基于“行走運動的關(guān)節(jié)角度變化包含著豐富的個體識別信息”的觀點，提出了基于下肢運動分析及DTW的步態(tài)識別方法。對每個步態(tài)序列，依據(jù)人體解剖學的先驗知識，通過對下肢運動的分析來定位關(guān)節(jié)點，進而提取一個步態(tài)周期的下肢角度變化軌跡作為特征矢量；采用動態(tài)時間規(guī)整(DTW)算法計算不同步態(tài)序列間的相似度，使用最近鄰分類器及K近鄰分類器實現(xiàn)步態(tài)的分類決策。