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文檔簡介
1、對一類耐用消費品—民用汽車的需求進行了分析,給出了分布參數(shù)系統(tǒng)、組合預測方法和情景分析預測方法等多種預測方法,對民用汽車的需求量及s市經(jīng)濟增長情況進行預測,并以s市為例分析了汽車產(chǎn)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的作用,在此基礎上,給出了s市汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)劃建議。具體來講,本文主要在以下方面做了工作:
(1)從穩(wěn)定和變動的角度將民用汽車需求的影響因素分為兩大部分,即不考慮金融危機情況下穩(wěn)定發(fā)展的社會因素和金融危機對民用汽車需求的影響。在確定
2、投入產(chǎn)出系數(shù)、最終需求率等參數(shù)時,既立足汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的客觀規(guī)律,又充分集成主觀信息。
(2)從國民經(jīng)濟各部門最終需求變動、汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力兩個方面考慮,能將影響汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的資源條件、原材料限制、需求等各方面考慮在內(nèi),同時,又保證了各部門的按比例、協(xié)調(diào)發(fā)展。在此基礎上,運用分布參數(shù)控制系統(tǒng)的原理和方法對民用汽車消費者系統(tǒng)以及民用汽車消費品系統(tǒng)的動態(tài)變化過程進行描述,并將這兩個動態(tài)模型耦合成一個帶有邊界控制的分布參數(shù)系統(tǒng)模型。<
3、br> (3)將預測理論、最優(yōu)化方法、投入產(chǎn)出分析理論有機結(jié)合,提出了組合預測的方法,為本文的研究提供了比較合理的技術途徑。該方法體現(xiàn)了民用汽車的特點,對其他類似的耐用消費品具有一定的借鑒作用。
(4)將情景分析理論與多層次組合預測方法相結(jié)合,提出了基于情景可控的非負變權組合預測方法,并以s市經(jīng)濟增長的預測為例,對該方法的具體構建進行了說明。該預測方法能夠沿多條時間線進行預測,充分利用了預測信息,能夠提高決策對環(huán)境的反應速度
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