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文檔簡介
1、隨著貨運市場競爭的不斷加劇、鐵路信息化進程的逐步推進，鐵路信息系統(tǒng)積累了大量的貨運數(shù)據(jù)信息。貨運數(shù)據(jù)具有信息量大、結構復雜、多層次等特征。應用數(shù)據(jù)挖掘相關技術，研究鐵路貨運市場目標客戶、生命周期、客戶價值及發(fā)展等相關問題，是當前鐵路貨運管理研究的熱點話題。論文研究了我國鐵路貨運數(shù)據(jù)挖掘問題，所做主要工作如下:
(1)分析了鐵路貨運數(shù)據(jù)的組成、特點和層次結構，并對鐵路貨運數(shù)據(jù)進行了整理和分類。
(2)深度挖掘鐵
2、路貨運數(shù)據(jù)關聯(lián)規(guī)則，進行知識發(fā)現(xiàn);對鐵路貨運數(shù)據(jù)進行聚類分析，探尋鐵路貨運目標客戶;利用ARIMA模型，提出基于時間序列的鐵路貨運量預測方法。
(3)系統(tǒng)分析鐵路貨運客戶關系生滅過程，合理劃分鐵路貨運客戶生命周期的典型階段，揭示不同階段特征變化和客戶忠誠發(fā)展演變規(guī)律，構建基于數(shù)據(jù)挖掘的鐵路貨運客戶生命周期階段判定模型，提出鐵路貨運客戶生命周期階段判定過程與方法。
(4)深入分析不同生命周期階段鐵路貨運客戶利潤
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