皮革企業(yè)優(yōu)化智能排樣系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著我國皮革產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，目前皮革企業(yè)在生產(chǎn)排樣過程中迫切需要解決材料利用率低的問題。從數(shù)學(xué)計算復(fù)雜性理論看，皮革企業(yè)的排樣問題是屬于NP完全問題，至今還沒有找到解決該類問題的最有效方法。排樣目前研究較多的是規(guī)則排樣，對于不規(guī)則的排樣處理基本上是采用規(guī)則矩形近似的方法。
　　本文是“某外資企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn) ERP系統(tǒng)平臺設(shè)計與實(shí)現(xiàn)”的子課題。針對企業(yè)生產(chǎn)過程中存在的不規(guī)則排樣問題，本文提出利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解不規(guī)則件排樣問題的混合優(yōu)化算

2、法；在保證皮料剪裁效率和材料利用率的前提下，尋找通用性好、效率高以及易于實(shí)現(xiàn)的排樣求解算法。本文主要的研究內(nèi)容有：首先，建立皮具排樣問題的數(shù)學(xué)模型，把不規(guī)則件排樣問題轉(zhuǎn)化為解決圖形之間的運(yùn)算問題；其次，對優(yōu)化排樣前圖形進(jìn)行預(yù)處理，建立二維不規(guī)則圖形的計算機(jī)存儲模型，實(shí)現(xiàn)不規(guī)則圖形的輸入和排樣過程中的幾何定位問題；然后將自組織特征映射模型和Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入到排樣中；運(yùn)用自組織特征映射模型尋求最佳定位，通過Hopfield神經(jīng)網(wǎng)