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1、空間統(tǒng)計(jì)分析實(shí)習(xí)報(bào)告空間統(tǒng)計(jì)分析實(shí)習(xí)報(bào)告Spatialstatisticstools分析模式工具集中的工具采用推論式統(tǒng)計(jì),以零假設(shè)為起點(diǎn),假設(shè)要素與要素相關(guān)的值均表現(xiàn)隨機(jī)分布。然后計(jì)算P值說明,這種分布屬于隨機(jī)分布的概率。在應(yīng)用中,返回Z得分和P值判斷是否可以接受或拒絕零假設(shè),同時(shí)在不同的工具中,還表示分布是聚集,或分散AverageNearestNeighb最鄰近分析最鄰近分析根據(jù)每個(gè)要素預(yù)期最近要素的平均距離來計(jì)算最鄰近指數(shù),當(dāng)指數(shù)
2、大于1,要素有聚集分布的趨勢(shì),對(duì)于趨勢(shì)如何,還要依據(jù)z—value和P—value來判斷,小于1時(shí),趨向分散分布最近鄰指數(shù)的表示方法為:平均觀測(cè)距離與預(yù)期平均距離的比率,預(yù)期平均距離是假設(shè)隨機(jī)分布中領(lǐng)域間的平均距離這種方法對(duì)面積指值非常敏感(期望平均距離計(jì)算中需要面積參與運(yùn)算),如果未指是標(biāo)準(zhǔn)差的倍數(shù),在0.5P的概率下接受隨機(jī)分布的接受域輸出要素類中的COType字段將指明要素是否是高值要素而四周圍繞的是低值要素(HL),或者要素是否
3、是低值要素而四周圍繞的是高值要素(LH)。GetisdGeneralG高低聚類分析高低聚類分析使用GetisdGeneralG統(tǒng)計(jì)可度量高值或低值的聚類程度Z得分越高或越低,聚類程度就越高,如果z得分接近零,則表示不存在明顯的聚類,為正表示高值的聚類。為負(fù)表示低值的聚類HotspotAnalysis(GetisdGi)熱點(diǎn)分析熱點(diǎn)分析如果給定一組加權(quán)要素,使用GetisdGi統(tǒng)計(jì)識(shí)別具有統(tǒng)計(jì)顯著性的熱點(diǎn)和冷點(diǎn)?如果要素的z得分高且p值小
4、,則表示有一個(gè)高值的空間聚類。如果z得分低并為負(fù)數(shù)且p值小,則表示有一個(gè)低值的空間聚類。z得分越高(或越低),聚類程度就越大。如果z得分接近于零,則表示不存在明顯的空間聚類。Adabg00模式分析模式分析AverageNearestNeighb最鄰近分析最鄰近分析對(duì)于點(diǎn)數(shù)據(jù),沒有明顯的邊界,所以默認(rèn)面積計(jì)算(最小外接矩形)最鄰近指數(shù)小于1。聚集分布。Z得分為10.9,對(duì)應(yīng)的P值為0.000000,即這種分布是隨機(jī)的情況概率為0.0000
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