基于聚類結果調(diào)整方法的客戶細分研究.pdf

1、隨著市場經(jīng)濟的深入發(fā)展,企業(yè)面臨的市場空間不斷擴大,市場競爭也日趨激烈。在這個“客戶決定規(guī)則”的時代,客戶已經(jīng)成為企業(yè)最重要的戰(zhàn)略資源,促使企業(yè)越來越重視客戶關系管理?？蛻艏毞质强蛻絷P系管理的核心和基礎,客戶細分方法又是客戶細分成功的關鍵,因此研究客戶細分方法具有重要的理論和應用價值。
　　一種常見的客戶細分方法是利用各種客戶數(shù)據(jù)結合聚類分析方法對客戶進行細分,在整個聚類分析處理過程中客戶信息是封閉的,這無法滿足如今企業(yè)對不同機構

2、間的客戶數(shù)據(jù)信息交流的迫切需求。于是,提出了一種新的客戶細分方法,即聚類結果調(diào)整方法,通過界定內(nèi)部集合和外部集合的概念,詳細地介紹了聚類結果調(diào)整的思路和算法。提出的方法通過適度的信息交流修正了信息孤島情況下的聚類結果,豐富了聚類結果的信息含量,提高了客戶細分結果的質(zhì)量。
　　對提出的兩種具體算法分別進行數(shù)據(jù)仿真實驗,證實了所提出方法的可執(zhí)行性。將一個外部集合條件下的算法應用于某電信企業(yè)的客戶分類的實證研究中,得到了調(diào)整后的客戶分類