基于SVM的中國制造業(yè)上市公司財務(wù)業(yè)績預(yù)測.pdf

1、公司財務(wù)業(yè)績的下降給公司帶來的影響是巨大的，它不僅有可能使公司陷入財務(wù)困境，而且會給公司的各種利益相關(guān)者帶來不同程度的影響。因此，建立一套科學(xué)的財務(wù)業(yè)績預(yù)測系統(tǒng)，及時發(fā)現(xiàn)企業(yè)運營中的潛在風(fēng)險并采取相應(yīng)的措施，避免或者減少不必要的損失是十分必要的。本文的研究目的，就是希望能夠提出一種科學(xué)的，適合我國制造業(yè)上市公司的，并且可以廣泛應(yīng)用的財務(wù)業(yè)績預(yù)測的方法，從而在公司業(yè)績下滑時能夠及時地反映給公司自身及其利益相關(guān)者，為其提供科學(xué)的決策信息。<

2、br>　　本文主要分為五個部分：第一部分主要介紹了本文的研究背景和研究方法并梳理了國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于企業(yè)財務(wù)困境預(yù)測的相關(guān)文獻；第二部分主要介紹了財務(wù)業(yè)績預(yù)測的相關(guān)理論；第三部分選取了本文研究所需要的財務(wù)指標，并對原始指標進行預(yù)處理，得到代入模型的最終指標；第四部分是本文的主要貢獻，主要構(gòu)建了用于企業(yè)財務(wù)業(yè)績預(yù)測的Logit回歸模型和支持向量機模型；第五部分對本文的研究工作進行總結(jié)，并指出本文研究的不足以及對未來研究趨勢的展望。
　　

3、通過本文的實證研究可以得到以下結(jié)論：第一，本文所構(gòu)建的企業(yè)財務(wù)業(yè)績預(yù)測模型具有一定的實用價值。盡管本文只是對財務(wù)業(yè)績的變化趨勢進行預(yù)測，并沒有對財務(wù)業(yè)績的具體變化數(shù)值進行預(yù)測，但是根據(jù)財務(wù)業(yè)績的變化趨勢，企業(yè)自身及其利益相關(guān)者已經(jīng)可以了解到企業(yè)未來是會盈利或者虧損。第二，財務(wù)業(yè)績預(yù)測的正確率并不高。無論是回代結(jié)果還是預(yù)測結(jié)果，Logit回歸模型和支持向量機模型的預(yù)測準確率都不高，誤判率在40％左右。財務(wù)業(yè)績預(yù)測的準確率遠低于財務(wù)困境預(yù)測