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文檔簡(jiǎn)介
1、近年來,我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,住宅價(jià)格逐漸攀升。房地產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展對(duì)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著重要作用,但另一方面,快速增長(zhǎng)的房?jī)r(jià)將會(huì)影響經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)的穩(wěn)定。本文針對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的現(xiàn)狀,引入空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論,進(jìn)行了城市商品住宅價(jià)格的空間相關(guān)性以及在空間關(guān)系存在下商品住宅價(jià)格的主要影響因素,研究結(jié)果有助于相關(guān)政府部門對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的宏觀管理與政策調(diào)控。本文主要內(nèi)容包括以下幾點(diǎn):
(1)本文梳理和歸納了國(guó)內(nèi)外有關(guān)商品住宅價(jià)格的文獻(xiàn),介紹了有
2、關(guān)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論及其方法模型,主要將影響商品住宅價(jià)格上漲的因素從宏觀面和微觀面進(jìn)行梳理,并將地理位置這個(gè)因素歸在宏觀面進(jìn)行分析;接下來將這些因素歸結(jié)為供給層面和需求層面的影響因素,并初步遴選商品住宅價(jià)格上漲的影響因素。
(2)選取以北京為中心的8個(gè)城市的商品住宅價(jià)格為樣本數(shù)據(jù),進(jìn)行Moran’s I指數(shù)的實(shí)證研究,得出全局Moran’s I值為0.2796,說明城市商品住宅價(jià)格之間存在著顯著的空間依賴性,并由此說明空間因素是
3、影響商品住宅價(jià)格的重要因素。
(3)建立了比較合理的空間滯后模型,運(yùn)用Matlab空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件包對(duì)8個(gè)城市1998-2009年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)后得出商品住宅價(jià)格的主要影響因素,包括城鎮(zhèn)人均可支配收入(IC)、城市人口總數(shù)(POP)、人均居住面積(SH)以及土地價(jià)格(PL),并且得出空間地理因素是影響某地區(qū)商品住宅價(jià)格變動(dòng)的重要因素。
(4)采用Granger因果檢驗(yàn)驗(yàn)證城市之間商品住宅價(jià)格影響的方向,結(jié)果發(fā)
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