matlab遺傳算法工具箱及應(yīng)用

1、《MATLAB遺傳算法工具箱及應(yīng)用》作者：雷英杰張善文李續(xù)武周創(chuàng)明出版社：西安電子科技大學(xué)出版社本書系統(tǒng)介紹MATLAB遺傳算法和直接搜索工具箱的功能特點(diǎn)、編程原理及使用方法。全書共分為9章。第一章至第四章介紹遺傳算法的基礎(chǔ)知識，包括遺傳算法的基本原理，編碼、選擇、交叉、變異，適應(yīng)度函數(shù)，控制參數(shù)選擇，約束條件處理，模式定理，改進(jìn)的遺傳算法，早熟收斂問題及其防止等。第五章至第七章介紹英國設(shè)菲爾德（Sheffield）大學(xué)的MATLAB遺

2、傳算法工具箱及其使用方法，舉例說明如何利用遺傳算法工具箱函數(shù)編寫求解實(shí)際優(yōu)化問題的MATLAB程序。第八章和第九章介紹MathWks公司最新發(fā)布的MATLAB遺傳算法與直接搜索工具箱及其使用方法。本書取材新穎，內(nèi)容豐富，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，語言通俗，理例結(jié)合，圖文并茂，注重基礎(chǔ)，面向應(yīng)用。書中包含大量的實(shí)例，便于自學(xué)和應(yīng)用。本書可作為高等院校計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、信息、管理、控制與系統(tǒng)工程等專業(yè)本科生或研究生的教材或參考書，也可供其他相關(guān)專業(yè)的師生及科

3、研和工程技術(shù)人員自學(xué)或參考。第一章遺傳算法概述11.1遺傳算法的概念11.2遺傳算法的特點(diǎn)31.2.1遺傳算法的優(yōu)點(diǎn)31.2.2遺傳算法的不足之處41.3遺傳算法與傳統(tǒng)方法的比較41.4遺傳算法的基本用語61.5遺傳算法的研究方向71.6基于遺傳算法的應(yīng)用8第二章基本遺傳算法及改進(jìn)112.1遺傳算法的運(yùn)行過程112.1.1完整的遺傳算法運(yùn)算流程112.1.2遺傳算法的基本操作132.2基本遺傳算法142.2.1基本遺傳算法的數(shù)學(xué)模型14

4、2.2.2基本遺傳算法的步驟142.2.3遺傳算法的具體例證162.3改進(jìn)的遺傳算法222.3.1改進(jìn)的遺傳算法一232.3.2改進(jìn)的遺傳算法二242.3.3改進(jìn)的遺傳算法三252.3.4改進(jìn)的遺傳算法四282.4多目標(biāo)優(yōu)化中的遺傳算法302.4.1多目標(biāo)優(yōu)化的概念302.4.2多目標(biāo)優(yōu)化問題的遺傳算法31第三章遺傳算法的理論基礎(chǔ)343.1模式定理345.2.15函數(shù)reins815.2.16函數(shù)rep845.2.17函數(shù)rws845.

5、2.18函數(shù)scaling855.2.19函數(shù)865.2.20函數(shù)sus885.2.21函數(shù)xovdp885.2.22函數(shù)xovdprs895.2.23函數(shù)xovmp905.2.24函數(shù)xovsh915.2.25函數(shù)xovshrs925.2.26函數(shù)xovsp935.2.27函數(shù)xovsprs94第六章遺傳算法工具箱的應(yīng)用956.1安裝956.2種群的表示和初始化956.3目標(biāo)函數(shù)和適應(yīng)度函數(shù)966.4選擇976.5交叉996.6變異1

6、016.7重插入1016.8遺傳算法的終止1026.9數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)1026.10多種群支持1046.11示范腳本105第七章遺傳算法應(yīng)用舉例1077.1簡單一元函數(shù)優(yōu)化實(shí)例1077.2多元單峰函數(shù)的優(yōu)化實(shí)例1117.3多元多峰函數(shù)的優(yōu)化實(shí)例1157.4收獲系統(tǒng)最優(yōu)控制1187.5裝載系統(tǒng)的最優(yōu)問題1227.6離散二次線性系統(tǒng)最優(yōu)控制問題1257.7目標(biāo)分配問題1287.8雙積分的優(yōu)化問題1307.9雷達(dá)目標(biāo)識別問題1317.10圖像分割問題