如何在spss及amos分析調(diào)節(jié)效應(yīng)(實(shí)戰(zhàn)篇)

1、調(diào)節(jié)效應(yīng)重要理論及操作務(wù)實(shí)調(diào)節(jié)效應(yīng)重要理論及操作務(wù)實(shí)一、調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸方程：調(diào)節(jié)效應(yīng)是交互效應(yīng)的一種，是有因果指向的交互效應(yīng)，而單純的交互效應(yīng)可以互為因果關(guān)系；調(diào)節(jié)變量一般不受自變量和因變量影響，但是可以影響自變量和因變量；調(diào)節(jié)變量一般不能作為中介變量，在特殊情況下，調(diào)節(jié)變量也可以作為中介變量，例如認(rèn)知?dú)w因方式既可以作為挫折性應(yīng)激（X）和應(yīng)對(duì)方式（Y）的調(diào)節(jié)變量也可以作為中介變量。常見(jiàn)的調(diào)節(jié)變量有性別、年齡、收入水平、文化程度、社會(huì)地位等

2、。在統(tǒng)計(jì)回歸分析中，檢驗(yàn)變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)意味著檢驗(yàn)調(diào)節(jié)變量和自變量的交互效應(yīng)是否顯著。以最簡(jiǎn)單的回歸方程為例，調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)回歸方程包括2個(gè)如下：y=abxcme1）y=abxcmc’mxe2）在上述方程中，m為調(diào)節(jié)變量，mx為調(diào)節(jié)效應(yīng)，調(diào)節(jié)效應(yīng)是否顯著即是分析C’是否顯著達(dá)到統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的臨界比率.05水平)。二、檢驗(yàn)調(diào)節(jié)效應(yīng)的方法有三種：1.在層次回歸分析中（Hierarchicalregression）檢驗(yàn)2個(gè)回歸方程的復(fù)相關(guān)系數(shù)R1

3、2和R22是否有顯著區(qū)別，若R12和R22顯著不同，則說(shuō)明mx交互作用顯著，即表明m的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著；2.或看層次回歸方程中的c’系數(shù)（調(diào)節(jié)變量偏相關(guān)系數(shù)），若c’（spss輸出為標(biāo)準(zhǔn)化值）顯著，則說(shuō)明調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著；3.多元方差分析，看交互作用水平是否顯著；化后標(biāo)準(zhǔn)回歸方程表示為：y=b1x1b2x2b3x3cme3)y=b1x1b2x2b3x3cmc1mx1c2mx2c3mx3e4)x1=1表示10萬(wàn)以上；x2=1表示5萬(wàn)到10萬(wàn)；x3

4、=1表示2萬(wàn)到5萬(wàn)；2萬(wàn)以下=0。此時(shí)2萬(wàn)以下的回歸方程表示為：y=cme(在x1、x2、x3上的偽變量值為0)；之所以單獨(dú)列出這個(gè)方程，是為了方便大家根據(jù)回歸方程畫交互作用圖即求出c值就可以根據(jù)方程畫出2萬(wàn)以下變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)圖。檢驗(yàn)方法為分析R2顯著性或調(diào)節(jié)系數(shù)C’顯著性。注：在這4種分類自變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析中，采用R12和R22顯著性檢驗(yàn)時(shí)，是對(duì)4種類型自變量在調(diào)節(jié)變量作用下的調(diào)節(jié)效應(yīng)的整體檢驗(yàn)，總體顯著的效果可能會(huì)掩蓋某種類型自變

5、量與調(diào)節(jié)變量的交互作用不顯著的情況，此時(shí)，我們就要逐一審查各個(gè)交互項(xiàng)的偏相關(guān)系數(shù)。對(duì)方程（4）而言，如果檢查調(diào)節(jié)變量的偏相關(guān)系數(shù)，則有可能會(huì)出現(xiàn)一些調(diào)節(jié)變量偏相關(guān)系數(shù)不顯著的情況，例如，c1顯著、c2和c3不顯著或c1和c2顯著，c3不顯著的情況等，此時(shí)可根據(jù)交互項(xiàng)的偏相關(guān)系數(shù)來(lái)發(fā)現(xiàn)到底是那種類型的自變量與調(diào)節(jié)變量的交互作用不顯著。3.3.連續(xù)自變量（連續(xù)自變量（x）分類調(diào)節(jié)變量（分類調(diào)節(jié)變量（m）這種類型的調(diào)節(jié)效應(yīng)需要采用分組回歸分析