人群聚集熱點(diǎn)區(qū)域分析與預(yù)測(cè).pdf

1、社會(huì)的快速發(fā)展使得人們的生活越來(lái)越便捷，人們對(duì)出行的需求也越來(lái)越高。出租車(chē)因?yàn)槠浔憬?，成為人們出行時(shí)通常會(huì)選擇的交通工具之一。在人群聚集的區(qū)域，人們通常會(huì)遇到打車(chē)難的問(wèn)題，而大部分出租車(chē)卻因?yàn)榇钶d不到乘客而長(zhǎng)時(shí)間處于空載狀態(tài)，于是在人群聚集的區(qū)域因?yàn)槿巳菏鑼?dǎo)不及時(shí)經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)踩踏事件，同時(shí)因?yàn)榇罅康某鲎廛?chē)在道路上游蕩尋找乘客而造成交通擁堵的問(wèn)題。GPS軌跡數(shù)據(jù)的出現(xiàn)能夠?yàn)榻鉀Q這些問(wèn)題提供新的方法和思路，由于移動(dòng)定位技術(shù)的快速發(fā)展，使得GP

2、S軌跡數(shù)據(jù)的途徑越來(lái)越多。出租車(chē)是用來(lái)收集GPS軌跡數(shù)據(jù)最常使用的工具，分析和挖掘出租車(chē)移動(dòng)GPS軌跡數(shù)據(jù)不僅能夠幫助本文了解人群聚集熱點(diǎn)區(qū)域的分布，也能更加有效地提取和預(yù)測(cè)出載客熱點(diǎn)區(qū)域。
　　聚類(lèi)方法是本文提取日常出行熱點(diǎn)區(qū)域的主要研究方法。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)比三種在基于軌跡數(shù)據(jù)的熱點(diǎn)區(qū)域提取中應(yīng)用最為廣泛的聚類(lèi)算法:K-Means、DBSCAN和Single-Link，本文選擇DBSCAN聚類(lèi)算法對(duì)人群聚集熱點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行提取和分析