乘客出行熱點區(qū)域分布預測與可視化研究.pdf

1、隨著城市規(guī)模擴大和城市人口密度的快速增長，人們對交通服務的需求日益增高。傳統(tǒng)的客運服務方式主要是固定站點的公共汽車載客以及馬路邊揮手叫車模式，由于客運雙方信息不對稱，因此很難滿足出行者日益增長的即時出行需求。近年來，互聯(lián)網技術的快速發(fā)展以及廣泛應用促進了客運服務模式的多樣化發(fā)展。與之同時，通過移動手機進行網約車，也越來越受到出行者的喜愛。客戶通過移動手機進行叫車，服務器根據即時采集的GPS信息，向在線司機進行派單。由于網約車具有高效、便

2、捷等優(yōu)勢，因此逐漸成為城市客運交通系統(tǒng)的重要組成部分。
　　本文通過分析網約車歷史訂單數據，對乘客出行熱點區(qū)域分布進行預測并進行可視化展示。首先，對原始訂單數據進行分析及處理，過濾掉冗余與異常數據。其次，分析高峰期、天氣狀況、活動情況以及是否節(jié)假日因素的影響，對歷史訂單進行篩選，構造出所需的樣本空間。之后，提取篩選后訂單的實際開始經緯度，通過DBSCAN算法過濾干擾噪聲點，采用Canopy和K-Means++算法獲取最終聚類。最后

3、，將聚類按密度大小排序，通過熱力圖的方式進行擴展，由暖色到冷色熱度逐漸遞減，繪制出熱點，以熱點為中心，以熱點到聚類最邊緣點為半徑，繪制出熱點輻射區(qū)域，并將經緯度逆解析，標注出實際地理信息、POI點信息、商圈信息以及交通流量等。
　　本文構建了一個可交互的預測與可視化系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以快速預測并瀏覽指定城市不同區(qū)域的乘客出行熱點分布情況，為司機調整接單線路提供有效引導，促使運力分布與乘客出行需求盡可能趨于平衡，從而提高派單成功率以及實