版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、第一章 模糊集合的一般概念,§1.1 模糊子集的定義及運(yùn)算§1.2 水平截集、分解定理、擴(kuò)張?jiān)瓌t,§1.2.1 水平截集,§1.2.1 水平截集,引例:5位應(yīng)試者參加的選拔考試中, 5位應(yīng)試者及其成績(jī)?nèi)缦卤硭荆ò俜种疲?如何按“擇優(yōu)錄取”的原則來挑選優(yōu)勝者,設(shè)模糊子集 表示“優(yōu)勝者”,以各人成績(jī)與最高分的比值作為屬于 的隸屬度。,§1.2.1 水平截集
2、,“優(yōu)勝者”的模糊子集,“及格者”,“優(yōu)良者”,“優(yōu)秀者”,“滿分者”,§1.2.1 水平截集,實(shí)際問題的某個(gè)時(shí)刻,需要判斷某個(gè)元素對(duì)模糊子集的明確歸屬,這就要求模糊子集與普通集合可以依據(jù)某種法則相互轉(zhuǎn)化。,需要一種溝通模糊子集和普通集合的辦法。若對(duì)模糊子集給出一個(gè)確定的閾值 ,則模糊子集的元素可分成“非此即彼”的兩種情形: 。于是,誘導(dǎo)出在
3、意義下的普通集合。,§1.2.1 水平截集,定義 1.2.1 水平截集,§1.2.1 水平截集,水平截集的性質(zhì):,§1.2.1 水平截集,水平截集的性質(zhì):,(1),(2),性質(zhì)(2)說明截集水平 越低, 越大;反之,截集水平 越高, 越小,從圖中可見,當(dāng) 的取值從1逐漸減小而到0時(shí),相應(yīng)的 逐漸擴(kuò)展,從而得到一系列普通集合。,
4、67;1.2.2 分解定理,定義1. 2.2 數(shù)乘,設(shè) 是論域U上的一個(gè)模糊子集( ), 由 構(gòu)成一個(gè)新的模糊子集,記為 ,其隸屬函數(shù)為 稱 為數(shù) 與模糊子集 的數(shù)乘。,特別地,當(dāng) 為普通集合時(shí):,如果把 視為
5、模糊子集,其隸屬函數(shù)為:,§1.2.2 分解定理,§1.2.2 分解定理,分解定理:,任取 ,可將 切割為 ,而將所有的 拼湊起來組成 ,就得到 ,即任何一個(gè)模糊子集可由一類集合套來表示,當(dāng) 遍取 中,對(duì) 的值就是含有元素 的一切 中的最大的
6、 值。,分解定理給出利用普通集合 表示模糊子集 的理論依據(jù)和實(shí)際做法。,當(dāng) 遍取[0,1] 中的實(shí)數(shù)時(shí),按模糊子集求并運(yùn)算的規(guī)則, 恰好取各 點(diǎn)隸屬函數(shù)的最大值,將這些點(diǎn)連成一條曲線,正是模糊子集 的隸屬函數(shù)。,§1.2.3 擴(kuò)張?jiān)瓌t,水平截集說明了模糊子集向普通集合的轉(zhuǎn)化過程;分解定理則是相反過程,利用一系列普通集合(集合套)求并得到模糊子集,從而將模糊集合論
7、中的問題轉(zhuǎn)化到普通集合論的問題來解決。,而擴(kuò)張?jiān)瓌t卻是把普通集合論的方法直接擴(kuò)展到模糊集合論。,論域U上模糊子集 在 下的象?,1975年,zadeh,公理,§1.2.3 擴(kuò)張?jiān)瓌t,給定兩個(gè)論域U、V,以及映射,則對(duì) 是論域V上的一個(gè)模糊子集,即其隸屬函數(shù)為如果沒有 使得 ,則規(guī)定
8、 。,0.8,0.7,0.5,,,,0.8,0.5,0,,映射后的隸屬度保持不變!擴(kuò)張?jiān)瓌t把普通集合論的方法直接擴(kuò)展到模糊集合論。,§1.3.1 最大隸屬原則,模式識(shí)別:對(duì)所研究的具體對(duì)象,根據(jù)它的某些特征進(jìn)行識(shí)別并分類。,這種分類是在已知模式的前提下進(jìn)行的,也就是將整體劃分為若干類型,作為一組標(biāo)準(zhǔn)模式。對(duì)于某個(gè)具體對(duì)象,判別它屬于那個(gè)模式,即屬于那一類。,整體被劃分的類型(模式)和被識(shí)別的對(duì)象,如果是某個(gè)論域中的模
9、糊子集,這種模式識(shí)別就稱為模糊模式識(shí)別。,§1.3.1 最大隸屬原則,整體被劃分的類型(模式)和被識(shí)別的對(duì)象,如果是某個(gè)論域中的模糊子集,這種模式識(shí)別就稱為模糊模式識(shí)別。,直接方法:對(duì)象為單個(gè)確定的元素,通過直接計(jì)算被識(shí)別對(duì)象的隸屬函數(shù)以判別其屬于那個(gè)模糊子集,最大(極大)隸屬原則。,間接方法:對(duì)象為群體,模糊子集,判別與那一種已知的模糊子集最“貼近”,擇近原則。,研究:模式為論域U中的n個(gè)模糊子集被識(shí)別的對(duì)象分為單個(gè)確定
10、的元素或模糊子集,模式識(shí)別主要包括三個(gè)步驟 :,提取特征,首先需要從識(shí)別對(duì)象中提取與識(shí)別有關(guān)的特征,并度量這些特征,于是每個(gè)識(shí)別對(duì)象就對(duì)應(yīng)一個(gè)向量,建立訓(xùn)練樣本。建立標(biāo)準(zhǔn)類型的隸屬函數(shù),標(biāo)準(zhǔn)類型通常是論域上的模糊子集。建立識(shí)別判決準(zhǔn)則,確定某些歸屬原則,以判定識(shí)別對(duì)象屬于哪一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)類型。,常用的判決準(zhǔn)則有最大隸屬度原則(直接法)和擇近原則(間接法)兩種。,實(shí)例:蘋果等級(jí)識(shí)別,訓(xùn)練樣本集的建立:從蘋果的橫徑、色澤以及果形指數(shù)三個(gè)方面把
11、蘋果分為四類,精品果、二級(jí)果、三級(jí)果、四級(jí)果。樣本集訓(xùn)練步驟:原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化等,建立標(biāo)準(zhǔn)類型(模式)-聚類分析。試驗(yàn)結(jié)果:對(duì)52個(gè)蘋果進(jìn)行訓(xùn)練,精品果、二級(jí)果、三級(jí)果、四級(jí)果各30個(gè),正確率達(dá)到95% 。,“模糊模式識(shí)別在計(jì)算機(jī)識(shí)別中的應(yīng)用研究”, 張娜等,微計(jì)算機(jī)信息,2004,20(6),§1.3.1 最大隸屬原則,例1: ,論域U 上有三個(gè)模糊子集
12、 (研究能力強(qiáng)), (一般), (差):,那么,甲、乙、丙應(yīng)歸于那一類?,§1.3.2 應(yīng)用實(shí)例,例2:三角形識(shí)別問題,機(jī)器自動(dòng)識(shí)別染色體或白血球分類,應(yīng)用幾何圖形識(shí)別,設(shè)三角形論域現(xiàn)給出各種類型的三角形隸屬函數(shù)。,1. 近似等腰三角形 ,其隸屬函數(shù)為,A與B(或 B與C)愈接近,三角形 愈接近等腰三角形,即隸屬度趨于1。,2. 近似直角三角形 ,其隸屬函數(shù)為
13、,例2:三角形識(shí)別問題,1. 近似等腰三角形 ,,2. 近似直角三角形 ,,3. 近似正三角形 ,,4. 近似等腰直角三角形 ,,5. 非典型三角形 ,,三角形內(nèi)角分別為:
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于最大隸屬原則的核磁共振波譜模糊識(shí)別.pdf
- 模糊數(shù)學(xué)總結(jié)
- 模糊數(shù)學(xué)建模
- 基于區(qū)間值水平截集的直覺模糊集及其應(yīng)用.pdf
- 模糊數(shù)學(xué)方法
- 模糊數(shù)學(xué)的應(yīng)用
- 數(shù)學(xué)建模之模糊數(shù)學(xué)
- 模糊數(shù)學(xué)權(quán)重、應(yīng)用
- 模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)方法
- 模糊數(shù)學(xué)--聚類函數(shù)
- 2015模糊數(shù)學(xué)-王冰冰
- 數(shù)學(xué)建模方法詳解--模糊數(shù)學(xué)
- 模糊數(shù)學(xué)課件 1
- 模糊數(shù)學(xué)2009-6模糊關(guān)系、模糊關(guān)系合成
- 模糊數(shù)學(xué)考試試題
- 模糊數(shù)學(xué)方法及其應(yīng)用
- 模糊數(shù)學(xué)2009-5模糊識(shí)別實(shí)例
- 模糊數(shù)學(xué)期末論文之模糊規(guī)劃
- 04數(shù)模糊數(shù)學(xué)期考a
- 基于截集的模糊數(shù)排序.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論