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1、差異顯著性分析差異顯著性分析摘要摘要本文通過差異顯著性分析解決了兩專業(yè)的每門課程和數(shù)學水平是否有明顯差異問題,通過Pearson相關(guān)系數(shù)解決了高等代數(shù)分別與線性代數(shù),概率論和數(shù)理統(tǒng)計得分是否有相關(guān)的問題。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞t檢驗Pearson相關(guān)系數(shù)問題重述問題重述下述2個表格是工科甲乙兩個專業(yè)的高等數(shù)學上冊、高等數(shù)學下冊、線性代數(shù)、概率論等數(shù)學課程的成績數(shù)據(jù),請根據(jù)數(shù)據(jù)分析并回答以下問題:(1)針對每門課程分析,兩個專業(yè)的分數(shù)是否有明顯差異
2、?(2)針對專業(yè)分析,兩個專業(yè)學生的數(shù)學水平有無明顯差異?(3)高等數(shù)學成績的優(yōu)劣,是否影響線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計的得分情況?(4)根據(jù)以上分析,面向工科同學,撰文闡述你對于大學數(shù)學課程學習的看法。表1甲專業(yè)四個班的各科成績甲專業(yè)1班甲專業(yè)2班甲專業(yè)3班甲專業(yè)4班學號高數(shù)Ⅰ高數(shù)Ⅱ線代概率高數(shù)Ⅰ高數(shù)Ⅱ線代概率高數(shù)Ⅰ高數(shù)Ⅱ線代概率高數(shù)Ⅰ高數(shù)Ⅱ線代概率17063636685667096937687876670798526265687760
3、4608660606064696576803616175637673608990756773776685854606674697860726793898997706373735716979656064647674838281847673906868180909493759080627365886583957376065653760788371809378756477808696368716260716174657172658382609
4、6064606090749095697664707279798510856006261738068706465706061638211867385694564639085716878737163681288818089806270619366698695786774137465898167627696807674847572688814876686846060456383888776607167641591818387698068836
5、0876355746572761675756378797186919483879668778082178296869085658293656079726082889518939398978788899783726051606378701965818293776677858966677682848793166042666264606860606963891773829188646064827660707018867862606062606
6、0606162711962646984746261618662607220856588806073657261606067216162638163657160877079862261374164447370829395100962367627673786680856284738024604050607866646675647380256066608360647284604960352660406068606276778879656227
7、6446746960657367958695862890849392716980638344608129433950696061608760716980306762608386738384917875803188756582606360776361918832867569656064616692879495337340606000006064716534436560606069606073667292357366608560766069
8、366063817761607186376574687738788165753940模型假設(shè)模型假設(shè)1、甲專業(yè)中有一個數(shù)大于100分,由于是百分制,所以將此數(shù)換成0.2、因為每一科的分數(shù)總體多數(shù)都是處在中間60分左右,不會高分的占多數(shù)也不會是低分的占多數(shù),所以樣本可以看作是來自正態(tài)或近似正態(tài)總體。模型建立模型建立1、對問題(1)用T檢驗來判定兩個專業(yè)每一科的平均值的差異是否顯著,因為T檢驗就是用于小樣本,總體標準差σ未知的正態(tài)分布資料,
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