z模型在我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警中運(yùn)用【任務(wù)書(shū)】

1、畢業(yè)論文任務(wù)書(shū)財(cái)務(wù)管理Z模型在我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警中運(yùn)用一、研究目的和意義研究目的：隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)日趨完善企業(yè)每時(shí)每刻都面臨著來(lái)自市場(chǎng)的各種風(fēng)險(xiǎn)。上市公司因財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)陷入困境，甚至宣告破產(chǎn)的例子已屢見(jiàn)不鮮。通過(guò)本文的研究使讀者了解有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)ST公司和非ST公司的財(cái)務(wù)狀況，并運(yùn)用Z計(jì)分模型對(duì)該行業(yè)進(jìn)行驗(yàn)證，觀察其在該行業(yè)是適用性，從而為尋求該行業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制奠定一定的基礎(chǔ)。研究意義：經(jīng)歷了金融危機(jī)之后，越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到

2、了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范的重要作用，如何尋求和運(yùn)用一些較為成熟的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型為企業(yè)服務(wù)也成為很多學(xué)者探討的一個(gè)話題。本文就是通過(guò)運(yùn)用Z計(jì)分模型探討其在有色金屬冶煉及壓延加工行業(yè)的適用性，從而得出相關(guān)結(jié)論，為其尋找更加合理的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法為其更好地進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的防范奠定基礎(chǔ)。2、主要研究?jī)?nèi)容建議重點(diǎn)從以下幾個(gè)方面進(jìn)行研究：（1）由上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的概念入手，以此引出財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，重點(diǎn)是Z計(jì)分模型，為論文的實(shí)證分析打下理論基礎(chǔ)；（2）了解有

3、色金屬冶煉及壓延加工業(yè)的現(xiàn)狀，從而證實(shí)加強(qiáng)對(duì)于該行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范的迫切性；（3）運(yùn)用Z計(jì)分模型選取該行業(yè)ST公司和非ST公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證分析，檢驗(yàn)其在該行業(yè)的適用性；（4）通過(guò)驗(yàn)證的結(jié)果得出結(jié)論并提出一些展望和建議，從而為后續(xù)的研究奠定基礎(chǔ)。3、實(shí)施方案（調(diào)研、實(shí)習(xí)方案，進(jìn)度安排等）調(diào)研方案：調(diào)研方案：本項(xiàng)目的研究的重點(diǎn)是基于Z模型的上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的驗(yàn)證研究。因此，首先必須加強(qiáng)這方面的文獻(xiàn)閱讀。主要將通過(guò)中國(guó)期刊網(wǎng)、維普

4、、學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫(kù)等查找相關(guān)的文獻(xiàn)。進(jìn)度安排：進(jìn)度安排：第6學(xué)期第1920周至第7學(xué)期第15周：完成畢業(yè)論文選題；第7學(xué)期第614周：完成外文翻譯、文獻(xiàn)綜述和開(kāi)題，完成詳細(xì)提綱；第7學(xué)期第1520周：寫(xiě)畢業(yè)論文，完成初稿；第7學(xué)期寒假：結(jié)合畢業(yè)論文選題開(kāi)展調(diào)查研究；1第8學(xué)期第12周：修改完善畢業(yè)論文；第8學(xué)期第12周：修改、完善畢業(yè)論文；第8學(xué)期第36周：參加畢業(yè)實(shí)習(xí)，開(kāi)展調(diào)查研究，修改、完善論文，完成定稿；第8學(xué)期第7周：進(jìn)一步修改畢

5、業(yè)論文，畢業(yè)論文定稿上交；第8學(xué)期第911周：畢業(yè)論文答辯。4、推薦閱讀文獻(xiàn)[1]劉曉棠.基于VAR上市公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)度量指標(biāo)體系構(gòu)建和實(shí)證分析[D].沈陽(yáng):沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)2007.[2]鄧沛泉.上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的檢測(cè)和預(yù)警模型的研究[D].廣州:暨南大學(xué)2006.[3]李建.基于數(shù)據(jù)挖掘的上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[D].西安:西安科技大學(xué)2009.[4]梁眉.上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)研究[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技2009(1).[5]趙謹(jǐn).基于Zs