基于模糊算法的制造企業(yè)供應商評估系統(tǒng)研究與開發(fā).pdf

1、當前，為了適應瞬息萬變的市場需求，制造企業(yè)自身也在正不斷地調整其核心能力。供應伙伴已經成為構成當今制造企業(yè)競爭力的一個必不可少的要素，供應商選擇和評估的正確與否，對核心企業(yè)的影響越來越大，在產品質量、庫存、生產等諸多方面都影響著核心企業(yè)。然而，很多企業(yè)在供應商評估與選擇的工作中存在個人權利過于集中，一人說了算的現象。供應商評估過程中的主觀成分過多，容易對企業(yè)的生產和效益產生消極的后果。建立規(guī)范的評估體系則可以有效解決這個問題。

2、層次分析法是一種定性與定量結合的決策方法，在解決諸如供應商評價這樣的半層次化的問題上，AHP顯示出了自身的優(yōu)越性——體現了人類決策思維的基本特征，即分解、判斷、綜合。但是，人的主觀判斷的模糊性將在很大的程度上影響評價的結果。怎樣才能把人對事物判斷的模糊性在解決問題的過程中體現出來，成為近年來研究的熱點。結合模糊算法在作者參與的“面向中小型企業(yè)的智能可重構ERP”項目中的應用，本文建立了基于模糊算法的供應商評估體系，主要工作如下：

3、 ●在綜合分析多種評估指標的基礎之上，提出了以待評估企業(yè)“四項核心能力”為中心的新評估指標體系：質量體系、生產能力、服務能力和發(fā)展能力，并依此建立了較為完善的供應商評估模型。 ●利用ERP基礎數據庫和上述新評估指標模型，實現了基于模糊算法的制造企業(yè)供應商評估系統(tǒng)，詳細討論了該系統(tǒng)軟件設計與開發(fā)過程中的實施步驟、C++語言算法結構和數據庫設計等關鍵問題。 ●進一步討論了在供應商評估問題的應用中模糊算法的局限性，針對一致性檢