數(shù)據(jù)挖掘在客戶價(jià)值管理中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在網(wǎng)絡(luò)營銷中,選擇客戶是個(gè)非常重要的環(huán)節(jié),要選擇真正的客戶,企業(yè)就必須對客戶價(jià)值進(jìn)行管理。對于企業(yè)而言,選擇真正的客戶只是企業(yè)發(fā)展的前提和起點(diǎn),“以客戶為中心”的最終目的是企業(yè)自身利潤的最大化,因此,企業(yè)還需進(jìn)一步對真正的客戶的價(jià)值進(jìn)行挖掘??蛻舻膬r(jià)值挖掘工作要求企業(yè)通過數(shù)據(jù)分析,掌握客戶的行為規(guī)律,運(yùn)用于企業(yè)決策中。在過去,由于缺乏有效的數(shù)據(jù)分析工具,企業(yè)通常只能面對海量的客戶數(shù)據(jù)卻憑經(jīng)驗(yàn)行事,對客戶的價(jià)值挖掘的研究只是在客戶關(guān)系管理

2、中附帶涉及。現(xiàn)在隨著數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展和成熟,客戶的價(jià)值挖掘工作得到了必要的技術(shù)支持。 目前國內(nèi)外對于客戶價(jià)值界定,計(jì)算以及由此產(chǎn)生的客戶分類方法存在著較大的分歧和爭議,而且相關(guān)的研究文獻(xiàn)中還很少涉及到數(shù)據(jù)挖掘的客戶價(jià)值管理的研究領(lǐng)域。在國內(nèi),無論是客戶價(jià)值管理還是數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用,都還處于剛剛起步階段,研究人員基本上都分布在各大研究機(jī)構(gòu)和高等院校;見諸于雜志的研究文章多集中在數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)的算法的研究

3、、改進(jìn)和實(shí)現(xiàn)上;數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于客戶的價(jià)值挖掘工作方面幾乎還是一片空白,所以這一工作的重要性和緊迫性已經(jīng)越發(fā)明顯。本文主要闡述了數(shù)據(jù)挖掘在客戶價(jià)值管理中的應(yīng)用,并構(gòu)建一套全面合理的客戶價(jià)值管理應(yīng)用體系。 本文主要分了五章。 第一章為緒論,主要講述了論文研究的背景,論文研究的意義,相關(guān)的文獻(xiàn)綜述,論文的創(chuàng)新點(diǎn)和研究方法。 第二章為本文的理論基礎(chǔ)部分,論述了相關(guān)理論??蛻魞r(jià)值管理的理論主要從三個(gè)方面進(jìn)行論

4、述。在客戶價(jià)值管理的內(nèi)涵中,論述了客戶的定義、客戶價(jià)值的定義、客戶價(jià)值管理的定義。在客戶價(jià)值管理的核心中,分析了客戶價(jià)值,并對客戶價(jià)值的創(chuàng)造進(jìn)行了研究。對客戶價(jià)值管理的體系進(jìn)行綜述,并提出了三個(gè)創(chuàng)新的管理思想,分別是寬度管理、遠(yuǎn)度管理、深度管理。 第三章為本文的技術(shù)基礎(chǔ)部分,闡述了相關(guān)技術(shù)。主要是數(shù)掘挖掘的概念,同時(shí)對數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行了分類,簡單的說明了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘的過程及應(yīng)用。 第四章為本文的核心部分,闡述了應(yīng)用

5、方面的內(nèi)容。在文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上提出基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶價(jià)值管理應(yīng)用體系。主要的是分別闡述了數(shù)據(jù)挖掘在三種管理方法中的應(yīng)用,主要體現(xiàn)在基于客戶價(jià)值寬度管理中的客戶識別方面應(yīng)用,基于客戶價(jià)值遠(yuǎn)度管理中的客戶保留/客戶流失、客戶滿意度和客戶忠誠度方面的應(yīng)用,基于客戶價(jià)值深度管理中的客戶貢獻(xiàn)方面的研究。第五章為本文的技術(shù)部分,論述相關(guān)模塊。探討構(gòu)建基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶價(jià)值管理系統(tǒng)。主要是根據(jù)客戶價(jià)值這一主題從CRM領(lǐng)域抽象出六個(gè)商業(yè)子模塊:客戶獲取

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