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1、煤泥作為煤炭廢料,矸石電廠將其作為燃料在循環(huán)流化床鍋爐內(nèi)摻燒,通過(guò)鋪設(shè)管道進(jìn)行煤泥輸送。煤泥輸送管道的堵塞問(wèn)題一直是影響煤泥輸送系統(tǒng)生產(chǎn)效率和安全的重要因素之一。對(duì)堵塞進(jìn)行故障預(yù)測(cè)和定位將能顯著提高煤泥輸送系統(tǒng)的運(yùn)行性能,也是保障循環(huán)流化床鍋爐正常與安全運(yùn)行的重要課題。本文研究了基于小波變換和極限學(xué)習(xí)機(jī)的煤泥輸送管道堵塞預(yù)測(cè)及定位方法,主要開(kāi)展了以下研究工作:
針對(duì)煤泥輸送系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)易受到干擾影響的問(wèn)題,分析現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的
2、特點(diǎn),對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失數(shù)據(jù)補(bǔ)齊和數(shù)據(jù)去噪預(yù)處理。采用三次指數(shù)平滑法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)齊處理,采用小波變換法進(jìn)行數(shù)據(jù)去噪,比較四種不同閾值方法的去噪效果,并將小波空域相關(guān)法用于信號(hào)去噪,取得了更好的去噪效果,實(shí)現(xiàn)了煤泥輸送管道監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的預(yù)處理,并為后期的壓力分布建模、堵塞預(yù)測(cè)及定位奠定基礎(chǔ)。
針對(duì)復(fù)雜管道煤泥輸送時(shí)阻力損失的問(wèn)題,分析煤泥輸送管道的阻力損失機(jī)理及影響因素,確定阻力損失是剪切應(yīng)力和摩擦阻力共同作用的結(jié)果;建立基于機(jī)理分
3、析法的復(fù)雜管道(水平直管、傾斜管道、垂直管道)的壓力分布模型。對(duì)管道內(nèi)的一段煤泥進(jìn)行受力分析,建立力的平衡方程,并在非線性參數(shù)約束條件下對(duì)其進(jìn)行求解,得出復(fù)雜管道壓力分布的數(shù)學(xué)模型,其服從復(fù)雜的指數(shù)關(guān)系,并在確定模型摩擦阻力系數(shù)中改進(jìn)了常用的的計(jì)算方法;分析壓力分布的多變量影響因素,建立基于量子遺傳(QGA) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的QGA-BP的壓力分布模型。
針對(duì)煤泥輸送管道堵塞預(yù)測(cè)問(wèn)題,提出基于粒子群優(yōu)化核函數(shù)極限學(xué)習(xí)機(jī)(PSOK
4、ELM)的煤泥輸送管道堵塞預(yù)測(cè)方法,該方法在分析煤泥輸送管道堵塞預(yù)測(cè)機(jī)理的基礎(chǔ)上,確定堵塞預(yù)測(cè)的特征量,將支持向量機(jī)核函數(shù)引入極限學(xué)習(xí)機(jī),并通過(guò)粒子群算法進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化。利用黃陵煤矸石熱電廠實(shí)際測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),并與粒子群算法優(yōu)化支持向量機(jī)(PSOSVM)預(yù)測(cè)模型和核函數(shù)極限學(xué)習(xí)機(jī)(KELM)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行比較,結(jié)果證明基于 PSOKELM的預(yù)測(cè)模型在預(yù)測(cè)速度和準(zhǔn)確性方面均優(yōu)于PSOSVM預(yù)測(cè)模型,在預(yù)測(cè)精度上優(yōu)于KELM預(yù)測(cè)模型。
5、r> 針對(duì)煤泥輸送管道堵塞定位問(wèn)題,分析瞬態(tài)正負(fù)壓波法的定位原理,利用小波變換空域相關(guān)法對(duì)正負(fù)壓波信號(hào)去噪,提出基于小波包預(yù)處理經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和小波變換模極大值法相結(jié)合(WPEMD-WTM)的正負(fù)壓波突變點(diǎn)檢測(cè)方法,確定正負(fù)壓波時(shí)間差,結(jié)合壓力波波速進(jìn)行堵塞點(diǎn)定位,并通過(guò)仿真驗(yàn)證了該堵塞定位方法的有效性和準(zhǔn)確性。
針對(duì)煤泥輸送管道堵塞故障的報(bào)警問(wèn)題,研究堵塞故障異常分析方法。通過(guò)計(jì)算壓力預(yù)測(cè)值及預(yù)測(cè)區(qū)間,結(jié)合壓力樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)
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