城市化、經(jīng)濟(jì)開放推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證研究

1、<p>　　城市化、經(jīng)濟(jì)開放推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證研究</p><p>　　【摘要】本文以1990～2013年間中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)為樣本，運(yùn)用Sys-GMM分析方法建立了動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，實(shí)證分析了城市化、經(jīng)濟(jì)開放推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制。研究結(jié)果顯示：城市化水平和經(jīng)濟(jì)開放對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的推動(dòng)作用，且經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在較明顯的路徑依賴。 </p><p>　　【關(guān)鍵詞】城市化 經(jīng)濟(jì)

2、開放 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 動(dòng)態(tài)面板 </p><p><b>　　一、引言 </b></p><p>　　隨著2008年全球金融危機(jī)的爆發(fā)，政府主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃所導(dǎo)致的產(chǎn)能過剩和國(guó)際貿(mào)易形勢(shì)的急劇惡化，使得我國(guó)原有的投資驅(qū)動(dòng)和出口拉動(dòng)型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式難以為繼。中國(guó)經(jīng)濟(jì)要想繼續(xù)維持快速增長(zhǎng)，就必須探尋新的增長(zhǎng)引擎。當(dāng)前學(xué)術(shù)界的觀點(diǎn)指出，除了深化對(duì)外開放和進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)調(diào)整之外，

3、城市化將成為未來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?。因此，探討城市化與經(jīng)濟(jì)開放驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制就顯得尤為重要。 </p><p>　　國(guó)外開展相關(guān)研究始于20世紀(jì)80年代，錢納里（1988）通過對(duì)跨國(guó)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，指出在一定的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動(dòng)力分配結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上，城市化水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在正相關(guān)關(guān)系。Ciccone（2002）分析了歐洲國(guó)家的數(shù)據(jù)，指出城市化通過提高全要素生產(chǎn)率來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。Henderson（2003）

4、發(fā)現(xiàn)城市化進(jìn)程及城市集中度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用顯著。近年來，國(guó)內(nèi)相關(guān)研究有：王小魯（ 1999）利用面板模型，分析指出未來城市化將是我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎。沈坤榮（ 2008）利用VAR模型分析指出城市化通過加快物質(zhì)和知識(shí)資本的集聚， 推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。閆曉紅（2011）基于內(nèi)生增長(zhǎng)理論檢驗(yàn)了中國(guó)城市化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。王智勇（2014）運(yùn)用系統(tǒng)GMM動(dòng)態(tài)面板方法分析指出中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)更多地依賴工業(yè)化和城市化。對(duì)于經(jīng)濟(jì)開放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之

5、間的相互關(guān)系，同樣也得到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛研究。賴明勇和包群（2003）指出外貿(mào)依存度指標(biāo)較好地反映了中國(guó)經(jīng)濟(jì)開放程度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的一致性關(guān)系。詹崇鶴（2013）運(yùn)用VAR模型分析指出對(duì)外貿(mào)易是推動(dòng)浙江經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?。張遠(yuǎn)軍（2015）利用面板工具變量法分析了城市</p><p>　　已有文獻(xiàn)從不同分析視角，通過運(yùn)用不同計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，分析并得出了關(guān)于城市化、經(jīng)濟(jì)開放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的許多研究結(jié)果，但大都存在一個(gè)

6、很大的缺陷：大部分研究只是對(duì)城市化水平或經(jīng)濟(jì)開放程度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用進(jìn)行靜態(tài)分析，且沒有將兩者放在一個(gè)統(tǒng)一的分析框架內(nèi)加以考慮。因此，本文將在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，把城市化水平和經(jīng)濟(jì)開放共同納入本文的分析模型中，分析它們對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。 </p><p><b>　　二、實(shí)證分析框架 </b></p><p>　　本文主要在省級(jí)層面上分析城市化與貿(mào)易開放驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增

7、長(zhǎng)的作用，被解釋變量為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變量，解釋變量為城市化水平和經(jīng)濟(jì)開放程度。與此同時(shí)，在模型中加入控制變量來控制遺漏變量所帶來的偏誤和內(nèi)生性問題。 </p><p>　　（一）變量選取和數(shù)據(jù)來源 </p><p>　　在構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型之前，首先對(duì)本文涉及的相關(guān)變量進(jìn)行簡(jiǎn)要說明。 </p><p>　　1.被解釋變量（PGDP）?，F(xiàn)有文獻(xiàn)一般采用人均國(guó)民生產(chǎn)總值（PGD

8、P）或國(guó)民生產(chǎn)總值 （GDP）來衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。本文選擇PGDP，以1990年為基期，利用GDP平減指數(shù)對(duì)名義PGDP縮減得到實(shí)際PGDP。 </p><p><b>　　2.解釋變量 </b></p><p>　?。?）城市化水平（URB）。按照常用方法，用非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋壤硎境鞘谢健?</p><p>　?。?）經(jīng)濟(jì)開放度（OPE

9、N）。采用外貿(mào)依存度來衡量各省的經(jīng)濟(jì)開放度。按當(dāng)年美元與人民幣中間價(jià)折算出的進(jìn)出口總額與GDP比值來測(cè)算。 </p><p><b>　　3.控制變量 </b></p><p>　　人力資本水平（HR）：用每萬人中在校大學(xué)生的數(shù)量來近似估算區(qū)域人力資本水平；社會(huì)固定資產(chǎn)投資（INV）：用固定資產(chǎn)投資占GDP的比重表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（STR）：用第二、三產(chǎn)業(yè)增加值之和占GD

10、P的比重來表示；交通便利程度（TRAN）：用各省的公路和鐵路里程密度之和來表示。市場(chǎng)化程度（MARKET）：用非國(guó)有經(jīng)濟(jì)單位職工人數(shù)占職工總數(shù)比重來表示。 </p><p>　　本文的研究樣本為29個(gè)省份1990年―2013年共696個(gè)觀測(cè)數(shù)據(jù)，由于西藏?cái)?shù)據(jù)缺失較多，重慶市直轄市設(shè)立時(shí)間晚，因此樣本中不包括西藏和重慶并入四川省。其中非農(nóng)業(yè)人口、總?cè)丝跀?shù)據(jù)和受教育人口數(shù)據(jù)來自于《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)人口和就業(yè)

11、統(tǒng)計(jì)年鑒》，剩余的其他數(shù)據(jù)均來自于《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。最后，為對(duì)數(shù)據(jù)的波動(dòng)性進(jìn)行平滑，降低異方差性和共線性，分析過程中將對(duì)PGDP、URB和OPEN等關(guān)鍵變量的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。所有變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表1。 </p><p>　　表1 變量描述性統(tǒng)計(jì) </p><p>　　本文采用動(dòng)態(tài)建模的方法，加入PGDP的滯后一期項(xiàng)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型。這樣做的好處是考慮了

12、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的路徑依賴和消除模型的內(nèi)生性，具體模型如下所示： </p><p><b>　　（1） </b></p><p>　　下標(biāo)i和t表示第 i個(gè)省份和第 t 年；Xit包括所有控制變量； αi表示個(gè)體固定效應(yīng)；εit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。 </p><p><b>　　（2）計(jì)量方法 </b></p><

13、;p>　　現(xiàn)有許多文獻(xiàn)都指出，城市化水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著密切的雙向因果關(guān)系，且模型（1）的解釋變量含有一個(gè)被解釋變量的滯后項(xiàng)，這會(huì)導(dǎo)致模型出現(xiàn)嚴(yán)重的內(nèi)生性問題，使得OLS估計(jì)有偏誤。因此，本文選擇使用系統(tǒng)廣義矩估計(jì) （Sys-GMM）方法來解決內(nèi)生性問題。GMM估計(jì)的一致性取決于工具變量的有效性，通常需要進(jìn)行下面兩個(gè)識(shí)別檢驗(yàn)： Arellano-Bond檢驗(yàn)和Sargan＼Hansen檢驗(yàn)。 </p><p

14、>　　三、實(shí)證結(jié)果與分析 </p><p>　　模型（1）的估計(jì)結(jié)果如表2所示。其中，回歸 （4）為Sys-GMM方法估計(jì)結(jié)果?；诜€(wěn)健性考慮，在表2中回歸（1） （2） （3）還列出OLS、固定效應(yīng)（FE）和差分GMM（Dif-GMM）估計(jì)結(jié)果。 　　表2 模型估計(jì)結(jié)果 </p><p>　　注：系數(shù)下方括號(hào)內(nèi)的值是White標(biāo)準(zhǔn)差，***、**和*分別表示在1% 、5%和10%

15、置信水平上顯著。 </p><p>　　Arellano-Bond檢驗(yàn)和Sargan檢驗(yàn)結(jié)果表明建立GMM模型是合理的。綜合比較回歸（1）、（2）的結(jié)果，觀察滯后項(xiàng) 的系數(shù)，發(fā)現(xiàn)Sys-GMM估計(jì)中滯后項(xiàng)系數(shù)介于0LS估計(jì)值和FE估計(jì)值之間，證實(shí)Sys-GMM估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。下面以Sys―GMM估計(jì)結(jié)果為基礎(chǔ)，對(duì)核心解釋變量的回歸系數(shù)進(jìn)行詳細(xì)分析： </p><p>　　1、模型（1）

16、中的滯后項(xiàng) 的估計(jì)系數(shù)為正，彈性為0.0281，表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變化顯著受上一期經(jīng)濟(jì)狀況影響，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在路徑依賴，這也表明建立動(dòng)態(tài)模型的合理性。 </p><p>　　2、城市化水平（LNURB）和經(jīng)濟(jì)開放度（LNOPEN）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（LNPGDP）均具有顯著的正向作用，表明城市化或經(jīng)濟(jì)開放可以顯著地推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)?？赡茉蛟谟冢?jīng)濟(jì)開放通過學(xué)習(xí)新知識(shí)、掌握新技術(shù)產(chǎn)生的溢出效應(yīng)，及城市化產(chǎn)生的資源集聚效應(yīng)，有效

17、提高了中國(guó)經(jīng)濟(jì)體系的運(yùn)行效率，最終對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生顯著的正向推動(dòng)效應(yīng)。 </p><p>　　3、其他控制變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（LNPGDP）的影響也都為正，這與之前的理論分析保持一致。不過，人力資本水平（HR）和市場(chǎng)化程度（MARKET）僅在10%水平上顯著?？赡艿脑蛟谟冢L(zhǎng)期以來中國(guó)都是依靠投資和出口來拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，使得人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用不明顯；而各?。▍^(qū)）的市場(chǎng)化程度差異較大，導(dǎo)致市場(chǎng)化程度對(duì)經(jīng)濟(jì)增

18、長(zhǎng)的推動(dòng)作用不明顯。 </p><p>　　四、結(jié)論與政策建議 </p><p>　　本文分析了經(jīng)濟(jì)開放、城市化推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制，并采用運(yùn)用Sys-GMM方法對(duì)1990―2013年全國(guó)29個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)）的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析。分析結(jié)果顯示，城市化、貿(mào)易開放是推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎。在城市化進(jìn)程中，主要通過社會(huì)固定資產(chǎn)投資；加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改善交通便利程度來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。不

19、過，人力資本和技術(shù)知識(shí)溢出和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級(jí)的作用還有待提升。 </p><p>　　在世界經(jīng)濟(jì)形勢(shì)日趨嚴(yán)峻及中國(guó)經(jīng)濟(jì)步入了新常態(tài)的形勢(shì)下，導(dǎo)致我國(guó)原有的投資驅(qū)動(dòng)和出口拉動(dòng)型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式難以為繼。應(yīng)從優(yōu)化城市化水平、深化對(duì)外開放和縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距等方面推動(dòng)相關(guān)政策的制定，完善城市公共服務(wù)，努力縮小東、中、西部的經(jīng)濟(jì)社會(huì)差距，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)調(diào)整，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。 </p>

20、<p>　　本文是湖南科技學(xué)院校級(jí)科研項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：12XKYTB001）的研究成果。 </p><p><b>　　參考文獻(xiàn)： </b></p><p>　　[1]張遠(yuǎn)軍.城市化與中國(guó)省際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：1987～2012――基于貿(mào)易開放的視角[J].金融研究，2014，7. </p><p>　　[2]王智勇.工業(yè)化、城市化與中國(guó)

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