基于廣義輔助方程解非線性動(dòng)力系統(tǒng)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、<p>  天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)</p><p>  Tianjin University of Technology and Education</p><p><b>  畢 業(yè) 論 文</b></p><p>  專 業(yè): 數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué) </p><p>  班級(jí)學(xué)號(hào): 0702

2、 – 19 </p><p>  學(xué)生姓名: </p><p>  指導(dǎo)教師: 副教授 </p><p><b>  二〇一一年六月</b></p><p>  天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)本科生畢業(yè)論文</p><p>  基于廣義輔助方程解非線

3、性動(dòng)力系統(tǒng)</p><p>  A generalized subsidiary equation method for nonlinear equations </p><p>  專業(yè)班級(jí):數(shù)學(xué)0702班</p><p>  學(xué)生姓名: </p><p>  指導(dǎo)教師: 副教授</p><p>

4、;  學(xué) 院:理學(xué)院</p><p><b>  2011年 6月</b></p><p><b>  摘 要</b></p><p>  基于輔助方程法的思想,引進(jìn)新的擬設(shè)法,使之滿足大部分的輔助方程,根據(jù)擬設(shè)得到一系列解的形式。然后,根據(jù)具體的方程,首先根據(jù)方程最高階偏導(dǎo)數(shù)項(xiàng)和最高階非線性項(xiàng)算出平衡參數(shù),

5、然后根據(jù)方程的維數(shù)確定解的形式帶入輔助方程與原方程,將得到的超定方程組系數(shù)化零,整理簡(jiǎn)化,最后得到最終的解。(1+1)維KDV波速方程與(2+1)維攝動(dòng)KDV方程是文中為了說(shuō)明方法的有效性而舉出的例子,KDV方程在實(shí)際中的應(yīng)用也十分廣泛,所以我們的方法能夠幫助更好的解決實(shí)際問(wèn)題。利用Maple及軟件包,將(1+1)維KDV波速方程與(2+1)維攝動(dòng)KDV方程分別求解出來(lái),得到了許多更加精確的解,有獨(dú)特解,尖端解,及周期解等多種形式。輔助

6、方程法是一種相當(dāng)完善的,很精確的解非線性偏微分方程的算法。</p><p>  關(guān)鍵詞:非線性超定方程;廣義輔助方程;平衡參數(shù);擬設(shè)法</p><p><b>  ABSTRACT</b></p><p>  Auxiliary equation method based on the idea, the introduction of the

7、 new proposed law, so as to meet most of the auxiliary equation, according to the form proposed by a range of solutions, and then, depending on the equation, the first based on the highest order partial derivative equati

8、on and the most high-end items calculated parameters of the nonlinear term equilibrium, then the dimension of equations to determine the form of solution, into the auxiliary equation with the original equation, t</p&g

9、t;<p><b>  朗讀</b></p><p>  顯示對(duì)應(yīng)的拉丁字符的拼音</p><p><b>  字典</b></p><p>  Key Words:</p><p>  Overdetermined linear equation; generalized auxil

10、iary equation; balance parameters; the proposed method</p><p><b>  目 錄</b></p><p>  1 引 言1</p><p>  2 廣義輔助方程展開法3</p><p>  2.1 給出偏微分方程系統(tǒng)3</p>

11、<p>  2.2 引進(jìn)新的擬似法3</p><p>  2.2確定均衡參數(shù)5</p><p>  2.3系數(shù)化零得到超定方程組5</p><p>  2.4求解參數(shù)5</p><p>  2.5確定輔助方程參數(shù)5</p><p>  3 在(1+1)維KDV波速方程中的精確解8<

12、/p><p>  4 在(1+2)維攝動(dòng)KDV方程中的精確解12</p><p><b>  結(jié) 論18</b></p><p><b>  致 謝22</b></p><p><b>  1 引 言</b></p><p>  求解非線

13、性偏微分方程一直是數(shù)學(xué)家和物理學(xué)家關(guān)注的焦點(diǎn)。近些年來(lái),也研究出很多高效的方法來(lái)解決這一問(wèn)題,一方面,許多德國(guó)的科學(xué)家從各個(gè)方面,如物理,化學(xué)和生物科學(xué)等各個(gè)方面汲取特點(diǎn)來(lái)豐富完善他們的方案。另一方面,由于Maple和Mathematica及Matlab等各種計(jì)算機(jī)系統(tǒng),使我們能夠在計(jì)算機(jī)完成一些復(fù)雜,繁瑣的代數(shù)運(yùn)算和差的運(yùn)算的同時(shí),還能找到非線性偏微分方程的精確解。到現(xiàn)在為止,存在著許多高效的方法來(lái)解決有關(guān)非線性問(wèn)題NEEs,如反散射

14、方法[1],Backlund變換[2],達(dá)布變換[3],Hirota雙線性方法[4],相似遞減法[5],變量分離法[6],Painlevé分析方法[7],齊次平衡法[8],各種的雙曲正切函數(shù)法[9-16],雙曲正割函數(shù)方法[17]等。其中,雙曲正切函數(shù)法在眾多的解決方案之中被認(rèn)為是獲得精確的NEEs的最直接和有效的代數(shù)算法。我們知道,當(dāng)應(yīng)用的雙曲正切函數(shù)方法,建立適當(dāng)?shù)妮o助方程是非常重要的?,F(xiàn)在主要的工作就是解決輔助方程的多種

15、解決方案上。在自然科學(xué)的許多領(lǐng)域中,很多現(xiàn)象是用拋物型方程或方程組描述的。如熱傳導(dǎo)以及其他擴(kuò)散現(xiàn)象、化學(xué)反應(yīng)、某些生物形態(tài)</p><p>  非線性微分方程除了極小部分有解析解外,其余都沒有解析解。每一個(gè)具體問(wèn)題似乎都要求發(fā)明特殊的算法,運(yùn)用新穎的技巧。因而非線性問(wèn)題曾被人們認(rèn)為是個(gè)性極強(qiáng),無(wú)從逾越的難題。所以在早期的研究中,人們總是用適合于線性微分方程描述的“理想化模型”來(lái)處理真實(shí)復(fù)雜的物理世界。盡管這種描述

16、是不完全的,但這種方法常常能起到抓本質(zhì)的作用,因而線性理論在科學(xué)發(fā)展史上是至關(guān)重要的,它正確解釋了自然界的許多現(xiàn)象。然而世界本質(zhì)上是非線性的。早在伽里略——牛頓時(shí)代,從有“精確”的自然科學(xué)開始,就遺留下許多非線性問(wèn)題。例如19世紀(jì)經(jīng)典力學(xué)中的兩大難題:剛體的定點(diǎn)轉(zhuǎn)動(dòng)和三體作用問(wèn)題,實(shí)質(zhì)上就是非線性問(wèn)題。只不過(guò)它們始終處于“支流”的地。</p><p>  隨著現(xiàn)代科學(xué)、技術(shù),特別是計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,從20世紀(jì)

17、60年代開始,非線性問(wèn)題逐步成為一門新興學(xué)科而茁起。在自然科學(xué)和工程技術(shù)領(lǐng)域,幾乎都有各自的非線性問(wèn)題。例如物理學(xué)中有非線性力學(xué),非線性聲學(xué),非線性光學(xué),非線性電路等。</p><p>  孤立子、混沌和分形是當(dāng)今非線性科學(xué)研究的熱點(diǎn),也是取得取得豐碩成果,發(fā)展得很快的研究領(lǐng)域。盡管如此,他們?nèi)蕴幵诎l(fā)展之中,其理論和方法遠(yuǎn)沒有完善。</p><p>  非線性數(shù)學(xué)模型在自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)領(lǐng)

18、域中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,如機(jī)械、化工、電機(jī)、能源、土木、光學(xué)、通訊、生物、自動(dòng)控制、材料等。計(jì)算機(jī)代數(shù)方法在發(fā)達(dá)的今天已經(jīng)顯出種種弊端,傳統(tǒng)的求解非線性波方程的方法主要有逆散射法,Backlund 法,Darboux 變換法,Hirota 雙線性法,Painlevé 展開法等。近年來(lái),涌現(xiàn)出一系列新的求解方法,如齊次平衡法,雙曲正切函數(shù)展開法,ADM方法,利用分支理論直接積分的方法,-方法 等。本文利用張慧群等人提出的改進(jìn)的計(jì)算

19、機(jī)代數(shù)方法—輔助方程法,分別對(duì)RLW方程、PHI-four 方程、Jaulent–Miodek方程進(jìn)行求解。</p><p>  孤立子、混沌和分形是當(dāng)今非線性科學(xué)研究的熱點(diǎn),也是取得取得豐碩成果,發(fā)展得很快的研究領(lǐng)域。盡管如此,他們?nèi)蕴幵诎l(fā)展之中,其理論和方法遠(yuǎn)沒有完善。</p><p>  對(duì)于現(xiàn)在的大量求解非線性方程的孤立波解的方法,輔助方程法被認(rèn)為是一種最直接有效的算法。這個(gè)方法的

20、發(fā)現(xiàn)是為解出精確解的一些困難融合在一起的結(jié)果。現(xiàn)在,大量研究工作已經(jīng)把注意力集中在雙曲正切方法的礦展與實(shí)施上。這篇論文的目的是把這方法的計(jì)算過(guò)程簡(jiǎn)單化,然后找到更多的行波解。張慧群提到利用輔助方程方法在算法上是有一些困難,但是卻簡(jiǎn)化了偏微分方程。因此,我們可以利用軟件Mathematica編程求解高階的非線性方程。最近Baldwin,Goktas,Hereman提到一個(gè)新的算法去計(jì)算非線性方程的多項(xiàng)式解,這個(gè)非線性方程多項(xiàng)Jacobi

21、elliptic方程。在求非線性方程的一系列行波解的時(shí)候,我們研究的新的代數(shù)方法確實(shí)超過(guò)現(xiàn)存的雙曲正切方法和Jacobi函數(shù)方法。</p><p>  2 廣義輔助方程展開法</p><p>  2.1 給出偏微分方程系統(tǒng)</p><p>  給出了一個(gè)在個(gè)不同變量情況下的具有物理場(chǎng)的多項(xiàng)式的非線性偏微輔助方程的系統(tǒng), </p><p>&l

22、t;b>  (2-1)</b></p><p>  2.2 引進(jìn)新的擬似法</p><p>  我們介紹一種新的擬似法合理闡述為如下形式:</p><p><b> ?。?-2)</b></p><p><b>  其中是</b></p><p>  的合理

23、規(guī)范函數(shù)且,并滿足</p><p><b> ?。?-3) </b></p><p>  其中是任意常數(shù),滿足:</p><p><b>  1=;</b></p><p><b>  2 是任意函數(shù)。</b></p><p>  3 滿足各種輔助方程,

24、如Riccati方程,投影Riccati方程,橢圓方程,貝塞爾方程,Klein-Gordon方程等等。意思是取決于的的導(dǎo)數(shù)是的有理正式函數(shù)。例如,</p><p><b>  (1)當(dāng)我們?nèi)?lt;/b></p><p><b> ?。?-4)</b></p><p>  其中,,和是取決于個(gè)不同的變量或是之后將被決定的常數(shù)。&

25、lt;/p><p><b> ?。?)當(dāng)我們?nèi)?lt;/b></p><p>  = (2-5)</p><p>  其中是取決于個(gè)不同的變量或是之后將被決定的常數(shù)。</p><p><b> ?。?)當(dāng)我們?nèi)?lt;/b></p><p><b> ?。?-6)<

26、/b></p><p>  其中是取決于個(gè)不同的變量或是之后將被決定的常數(shù)。</p><p><b> ?。?)當(dāng)我們?nèi)?lt;/b></p><p><b> ?。?-7)</b></p><p>  其中是取決于個(gè)不同的變量或是之后將被決定的常數(shù)。</p><p><

27、;b> ?。?)當(dāng)我們?nèi)?lt;/b></p><p><b>  (2-8)</b></p><p>  其中是取決于個(gè)不同的變量或是之后將被決定的常數(shù)。</p><p><b>  確定均衡參數(shù)</b></p><p>  合理正式多項(xiàng)式解法的參數(shù)分別由在給出的方程中最高非線性項(xiàng)和最

28、高階偏導(dǎo)數(shù)項(xiàng)確定的,然后給予正式的解決方案。</p><p>  系數(shù)化零得到超定方程組</p><p>  利用第六步中選擇的滿足輔助方程的將(2-2)轉(zhuǎn)化為(2-1)。然后設(shè)定所產(chǎn)生的系統(tǒng)的所有分子的 的系數(shù)是零就得到非線性代數(shù)方程組超定系統(tǒng),這是取決于及函數(shù)的參數(shù)的.</p><p><b>  求解參數(shù)</b></p>&

29、lt;p>  通過(guò)使用符號(hào)計(jì)算系統(tǒng)Maple求解非線性代數(shù)方程組的超定系統(tǒng),我們最終得到 的明確表達(dá)式和的參數(shù)。</p><p><b>  確定輔助方程參數(shù)</b></p><p>  選擇輔助方程的參數(shù)。根據(jù)系統(tǒng)(2-2),在步驟5的結(jié)論和所選擇的輔助方程的一些特殊的解決方案中,我們可以得到系統(tǒng)(2-1)的有理正式精確解。 </p><p

30、>  據(jù)我們所學(xué)知識(shí),通過(guò)以上分析,多數(shù)雙曲正切函數(shù)解法可以總結(jié)為廣義輔助方程合理拓展法,更多的,解得的這種方法包括雙曲線函數(shù)和三角函數(shù)的矩陣形式,同時(shí)還不同于解法【15】。</p><p>  式(2.2)可以化成下列形式:</p><p><b>  (2-9)</b></p><p>  其中,,,和是取決于個(gè)不同的變量或是之后將被

31、決定的常數(shù)。</p><p><b>  我們可以指出式</b></p><p><b>  (2-10)</b></p><p>  而且在式(2-4)中不僅可以取正整數(shù),還可以取負(fù)整數(shù)。</p><p>  滿足輔助方程,如橢圓方程,Riccati方程,投影Riccati方程,貝塞爾方程等等。他

32、們不僅滿足相同的輔助方程,而且滿足不同的輔助方程。我們的吸引力和方法的成功在于一個(gè)事實(shí),即我們選擇不同的輔助方程。因?yàn)槊總€(gè)輔助方程具有特殊形式的解決方法,一些解決方法的結(jié)合可以建立各種正式的complexiton解決方案。特別是,我們不采取以前的行波變換,而采用在做不同行波變換,因此這些方法有不同的波速。我們的方法是一個(gè)統(tǒng)一簡(jiǎn)單純理論的代數(shù)算法,可積方程和不可積方程可以實(shí)現(xiàn)在計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng),并且可以很容易地?cái)U(kuò)展到其他可積系統(tǒng)和不可積系統(tǒng)

33、中。</p><p>  3 在(1+1)維KDV波速方程中的精確解</p><p>  這一部分我么要利用我們的方法來(lái)?yè)攧?dòng)KDV方程</p><p><b> ?。?-1)</b></p><p>  其中且≠0的所有常數(shù)。</p><p>  在(3-1)中平衡高階偏導(dǎo)數(shù)項(xiàng)和最高非線性項(xiàng),得到

34、=1,我們假設(shè)所以(3-1)具有精確解:</p><p><b> ?。?-2)</b></p><p>  其中和之后將被決定的常數(shù)。</p><p>  為了得到理想的complexiton解,我們選擇著名的輔助方程中的Riccati方程(1)。</p><p> ?。?-3) </p&

35、gt;<p><b>  其中是任意常數(shù)。</b></p><p>  利用Maple,將(3-2)以及(3-3)代入(3.1),然后我們讓新變量滿足(3-3)。并設(shè)置這些組合(i,j=0,1,…)的系數(shù)是零,然后建立關(guān)于超定代數(shù)方程組</p><p>  由王東明的Maple軟包“字符集”,這是基于吳氏消元法,解決了超定代數(shù)方程組的使用,我們得到以下情

36、況:</p><p><b>  情況1</b></p><p>  ,, (3-4)</p><p><b>  其中是任意常數(shù)。</b></p><p><b>  情況2</b></p><p><b

37、>  (3-5)</b></p><p><b>  其中是任意常數(shù)。</b></p><p><b>  情況3</b></p><p><b> ?。?-6)</b></p><p><b>  其中是任意常數(shù)。</b></p&

38、gt;<p>  注解.既然這里有這么多解法,我們可以列出新的類型,類似在(1+1) 維波速KDV方程的情況1的解法,來(lái)說(shuō)明該方法的效率。</p><p>  情況1. 和是任意常數(shù),且</p><p>  根據(jù)附錄中的(3-2)和(3-3)的特殊解法及(3-4),我們能獲得以下(1+1)維波速KDV方程的complexiton解。</p><p>&

39、lt;b>  情況1</b></p><p>  當(dāng)R<0且=1,=-(+1),=,==0,我們得到:</p><p><b> ?。?-6)</b></p><p><b>  情況2</b></p><p>  當(dāng)R<0且=1-,=2-1,=-,==0,我們得到:</p&

40、gt;<p><b> ?。?-7)</b></p><p><b>  情況3</b></p><p>  當(dāng)R<0且=-1,=2-,=-1,==0,我們得到:</p><p><b> ?。?-8)情況4</b></p><p>  當(dāng)R<0且=,=-(+1)

41、,=1,==0,我們得到:</p><p><b> ?。?-9)</b></p><p><b>  情況5</b></p><p>  當(dāng)R<0且=-,=2-1,=1-,==0,我們得到: </p><p><b> ?。?-10)</b></p><p

42、>  4 在(1+2)維攝動(dòng)KDV方程中的精確解</p><p>  這一部分我么要利用我們的方法來(lái)?yè)攧?dòng)KDV方程</p><p><b> ?。?-1)</b></p><p>  其中且≠0的所有常數(shù)。</p><p>  在(3-1)中平衡高階偏導(dǎo)數(shù)項(xiàng)和最高非線性項(xiàng),得到=2,我們假設(shè)所以(3-1)具有以下精

43、確解:</p><p><b> ?。?-2)</b></p><p><b>  其中</b></p><p>  之后將被決定的常數(shù)。</p><p>  為了得到理想的complexiton解,我們選擇著名的輔助方程中的Riccati方程(1)和橢圓一般方程(2)。</p>&l

44、t;p><b> ?。?-3)</b></p><p><b>  (4-4)</b></p><p><b>  其中和是任意常數(shù)。</b></p><p>  然后我們讓新變量和分別滿足(3-3)和(3-4)。</p><p>  利用Maple,將(3-2)以及(3

45、-3)和(3-4)代入(3-1)。</p><p>  然后設(shè)置這些組合的系數(shù)是零,然后建立關(guān)于和超定代數(shù)方程組:</p><p>  由王東明的Maple軟包“字符集”,這是基于吳氏消元法,解決了超定代數(shù)方程組的使用,我們得到以下情況:</p><p><b>  情況1</b></p><p><b>  

46、(4-5)</b></p><p><b>  情況2</b></p><p><b>  (4-6)</b></p><p><b>  情況3</b></p><p><b>  (4-7)</b></p><p>

47、<b>  情況4</b></p><p><b>  (4-8)</b></p><p><b>  情況5</b></p><p><b>  (4-9)</b></p><p><b>  情況6 </b></p>

48、<p><b>  (4-10)</b></p><p>  注解.既然這里有這么多解法,我們可以列出新的類型,類似在2 維摂動(dòng)KDV方程的情況1的解法,來(lái)說(shuō)明該方法的效率。</p><p>  情況1. 和是任意常數(shù),且</p><p>  根據(jù)附錄中的(3-2)和(3-3)的特殊解法及(3-4),我們能獲得以下(1+2)維摂動(dòng)K

49、DV方程的complexiton解。</p><p><b>  情況1</b></p><p>  當(dāng)R<0且=1,=-(+1),=,==0,我們得到:</p><p><b> ?。?-11)</b></p><p><b>  情況2</b></p><

50、;p>  當(dāng)R<0且=1-,=2-1,=-,==0,我們得到:</p><p><b> ?。?-12)</b></p><p><b>  情況3</b></p><p>  當(dāng)R<0且=-1,=2-,=-1,==0,我們得到:</p><p><b> ?。?-13)</b

51、></p><p><b>  情況4</b></p><p>  當(dāng)R<0且=,=-(+1),=1,==0,我們得到:</p><p><b>  (4-14)</b></p><p><b>  情況5</b></p><p>  當(dāng)R<0且=

52、-,=2-1,=1-,==0,我們得到: </p><p><b> ?。?-15)</b></p><p><b>  情況6</b></p><p>  當(dāng)R<0且= -1,=2-,=1-,==0,我們得到: </p><p><b>  (4-16)</b></p&

53、gt;<p><b>  情況7</b></p><p>  當(dāng)R<0且=1,=-(+1),=1-,==0,我們得到:</p><p><b> ?。?-17)</b></p><p><b>  情況8</b></p><p>  當(dāng)R<0且=1,=2-1,=(

54、-1),==0,我們得到:</p><p><b> ?。?-18)</b></p><p><b>  情況9</b></p><p>  當(dāng)R<0且=,=,=,==0,我們得到: </p><p><b> ?。?-19)</b></p><p>&

55、lt;b>  情況10</b></p><p>  當(dāng)R<0且=,=,=,==0,我們得到:(4-20)</p><p><b>  結(jié) 論</b></p><p>  總體上說(shuō),新的基于廣義輔助方程方法(GSRE)是目前發(fā)現(xiàn)的新的精確的非線性演化方程的Complexiton解。(1+1)KDV波速方程和(2 +1)維攝

56、動(dòng)KDV方程是被選擇來(lái)說(shuō)明這種方法,例如發(fā)現(xiàn)了一些包括complexiton解的新奇的類型。當(dāng)然,以上提出的算法也可以應(yīng)用于其他非線性數(shù)理衍化方程。</p><p>  在本論文里,我們自然地呈現(xiàn)了一種更加普遍的擬似法。因此,對(duì)于一些非線性方程,更希望得到更多類型的complexiton解。</p><p>  表 1 著名Riccati方程(3.3)的一般解法</p>&l

57、t;p>  表 2 一般橢圓方程(3.4)的一般解法</p><p><b>  參考文獻(xiàn)</b></p><p>  [1] 谷超豪. 孤立子理論及其應(yīng)用 [J]. 杭州:浙江科技出版社, 1990.</p><p>  [2] MATVEEV V B, SALLEM A. Daroux transformations and soli

58、tons [J ]. Berlin: Springer, 1991.</p><p>  [3] HIROTA R. Exact solution of the Korteweg-de Vries equation formultip le collisions of solitons [J]. Phys Rev lett, 1971, 27: 1192- 1194.</p><p>  

59、[4] 樓森岳. 推廣的Painlevé展開及KdV方程的非標(biāo)準(zhǔn)截?cái)嘟?[J]. 物理學(xué)報(bào), 1998, 47: 1739 - 1745.</p><p>  [5] WANG M L, ZHOU Y B, LI Z B. App lication of homogeneous balance method to exact solutions of nonlinear equations in mat

60、hematical physics [J].. Phys Lett A, 1996, 213: 67 - 75. </p><p>  [6] 李志斌, 張善卿. 非線性波方程準(zhǔn)確孤立波解的符號(hào)計(jì)算 [J]. 數(shù)學(xué)物理學(xué)報(bào), 1997, 17 (1) : 81~89.</p><p>  [7] SALAN M, KAYA D. An application of the ADM to s

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63、ers A, Volume 300, Issues 2-3, 29 July 2002, Pages 243-249</p><p>  [10] 劉勝利, 張曄, 許世菊等. 四階拋物方程的一個(gè)有限差分并行格式[J]. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版), 2005, 43(6):725-730.</p><p>  [11] KelloggR.B. An alternating direction

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65、t;/p><p>  [14] Ma WX. Travelling wave solutions to a seventh order generalized KdV equation[J]. Phys Lett A 1993;180:221.</p><p>  [15] Ma WX. Complexiton solutions to the Korteweg–de Vries equati

66、on[J]. Phys Lett A 2002;301:35.</p><p><b>  致 謝</b></p><p>  首先非常感謝我的指導(dǎo)老師 老師的精心指導(dǎo)與無(wú)私幫助;從我一開始寫論文起,趙老師就以淵博的學(xué)識(shí)與滿腔的熱情,在我所寫的領(lǐng)域給予知識(shí)上的輔導(dǎo)與思路上的點(diǎn)撥,為我所做的工作給予總體上的框范與細(xì)節(jié)上的修正,在此,謹(jǐn)向趙老師表示衷心的感謝。

67、</p><p>  同時(shí),我也深深的感謝一直重視、關(guān)心著本文編寫的系領(lǐng)導(dǎo),以及全體教師,感謝他們?yōu)槲姨峁┝肆己玫臈l件,謹(jǐn)向各位老師表示誠(chéng)摯的敬意!</p><p>  再次,我要感謝我的同學(xué),正是由于他們的幫助和支持,我才能克服一個(gè)個(gè)的困難和疑惑,直至本文的順利完成。 最后,由于我的水平有限,誤漏、欠妥之處在所難免,論文還有待進(jìn)一步完善。希望大家在閱讀的過(guò)程中能給予指正,以便今后

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