數(shù)據(jù)挖掘在超市客戶(hù)關(guān)系管理中的應(yīng)用.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)與信息系統(tǒng)之間的聯(lián)系越來(lái)越緊密。另外，中國(guó)加入WTO 以后，很多跨國(guó)企業(yè)進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)，中國(guó)的企業(yè)面臨著更激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，這競(jìng)爭(zhēng)在帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)也帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。由于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是海量的，而從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中找出隱藏商業(yè)信息和規(guī)律的商業(yè)智能已經(jīng)開(kāi)始在國(guó)外企業(yè)中應(yīng)用，傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足當(dāng)今中國(guó)決策者的對(duì)信息的需求。 把數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合在一起是如今決策支持系統(tǒng)的新方向之一，其中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是

2、基礎(chǔ)。這種新型決策支持系統(tǒng)以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和管理資源的手段，以聯(lián)機(jī)分析處理作為提取數(shù)據(jù)的方法，以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為發(fā)現(xiàn)規(guī)律和知識(shí)的途徑。建立新型的決策支持系統(tǒng)是提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的武器，幫助企業(yè)管理者制定更科學(xué)更有效的決策。 本文先介紹了決策支持系統(tǒng)、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘的背景知識(shí)，Microsoft決策樹(shù)和Microsoft 聚類(lèi)算法。在分析了傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的不足后，提出把數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合在一起用于

3、決策支持的新解決方案，形成新決策支持系統(tǒng)。然后結(jié)合食品超市的銷(xiāo)售信息開(kāi)發(fā)了B/S模式的應(yīng)用了新方案的超市決策支持系統(tǒng)。重點(diǎn)從應(yīng)用角度詳細(xì)分析了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和多維數(shù)據(jù)集的構(gòu)建過(guò)程，在常規(guī)的信息管理功能的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于Microsoft 聚類(lèi)算法的客戶(hù)細(xì)分模型和基于Microsoft 決策樹(shù)的會(huì)員卡模型，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶(hù)關(guān)系管理中的應(yīng)用。超市的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)很大，海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用提供了良好的數(shù)據(jù)平臺(tái)。本文把數(shù)據(jù)挖掘功能應(yīng)用到