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文檔簡介
1、隨著經(jīng)濟的發(fā)展以及國際貿(mào)易的迅速提升,我國的物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度更是迅猛。很顯然,物流業(yè)作為朝陽產(chǎn)業(yè)將對我國經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生日益明顯的推動作用,它被稱之為“第三利潤源”。但是現(xiàn)今很多決策者忽視物流需求的預(yù)測的重要性,當(dāng)然他們的決策也會給社會造成極大的浪費,建立科學(xué)的、可操作的物流需求預(yù)測模型,進行準(zhǔn)確預(yù)測是實現(xiàn)我國物流業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的基礎(chǔ)性前提。本文論文以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論為基礎(chǔ),研究物流需求的預(yù)測,本文開始首先介紹了物流需求的發(fā)展?fàn)顩r及其定義
2、,本人認為物流需求的研究是物流規(guī)劃和設(shè)計研究的基礎(chǔ),它為物流規(guī)劃和設(shè)計提供科學(xué)的依據(jù)。因為只有比較準(zhǔn)確預(yù)測到物流需求量,才能科學(xué)和合理地對物流進行規(guī)劃與設(shè)計。關(guān)于物流需求的研究,目前文獻中有關(guān)定量研究的比較多,本文認為影響物流需求的指標(biāo)有很多個,例如經(jīng)濟、貿(mào)易、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和消費等。本文深入研究了對物流需求預(yù)測指標(biāo)的選擇。 中國近來物流需求的增長迅速,以至于傳統(tǒng)的方法不能準(zhǔn)確的進行預(yù)測。如何找一個精確的預(yù)測模型也是物流行業(yè)人士一直追
3、求的目標(biāo)。研究員、決策者以及企業(yè)主都人士到選擇一個能夠準(zhǔn)確預(yù)測物流需求的模型是何等的重要。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人類在對其大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)認識理解的基礎(chǔ)上人工構(gòu)造的能夠?qū)崿F(xiàn)某種功能的非線性動力系統(tǒng),是理論化的人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型,是基于模仿大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和功能而建立的一種信息處理系統(tǒng)。它可以基于過去已有的實例樣本進行“自學(xué)習(xí)”和模式識別。因為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以很好地識別訓(xùn)練樣本之間的相關(guān)性,所以它在預(yù)測功能上優(yōu)于傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法。而且,當(dāng)
4、訓(xùn)練樣本較少且有“白色噪聲”(即隨機誤差)的時候,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更是優(yōu)于普通的統(tǒng)計模式。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的選擇、物流需求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的建模流程和實現(xiàn)方法進行了初步探討,構(gòu)建了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的物流需求預(yù)測理論。論文中,主要是基于物流需求的時間序列統(tǒng)計數(shù)據(jù),應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多步預(yù)測和滾動預(yù)測方法,建立貨運量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型和物流成本占GDP比重神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型以及物流總值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。論文采用三層前饋反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Back
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