我國金融風險評價指標體系與預警機制研究.pdf

1、金融是現(xiàn)代經(jīng)濟的核心，是國民經(jīng)濟運行的“神經(jīng)中樞”，國家的經(jīng)濟風險很大程度上集中體現(xiàn)在金融領(lǐng)域，并以金融風險的形式綜合反映出來。金融風險累積到一定程度如果不及時將其化解，最終將演變成金融危機。金融體系的穩(wěn)健、有序運行，對一國的經(jīng)濟安全、國家安全都具有十分重要的意義，任何形式的市場經(jīng)濟國家都必須有效地解決好金融安全問題。 20世紀90年代后，隨著金融業(yè)的不斷創(chuàng)新，自由化程度的不斷加深，國際資本的大規(guī)模迅速流動，金融管制的逐漸放松，

2、金融風險已在不斷地加大且日趨復雜，金融危機的頻率業(yè)日漸增加、程度日趨加深、波及范圍不斷擴大。在我國，隨著金融對外開放的廣度和深度的不斷提高，建立適合我國國情的金融風險預警機制，防范和化解金融風險，已是十分必要和迫在眉睫。 本文正是在這種背景下，設(shè)計一套強警戒性的金融風險評價指標，并基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立我國金融風險預警模型，通過MATLAB對我國1993-2007年金融風險狀況進行模型的訓練、檢驗和預警，并達到了良好的效果。這

3、對我國金融風險的監(jiān)督和控制具有一定的借鑒和指導意義。 本文共分六章。首先回顧了金融風險的相關(guān)研究，闡明了本文的研究方法和研究框架。第一章重點介紹了金融風險的概念、特征和分類，并對金融風險的實質(zhì)性成因和后果進行了分析。第二章從指標的篩選原則、警戒線、評判標準、體系框架等內(nèi)容進行研究，構(gòu)建了一套適合我國國情的金融風險評價指標體系。第三章運用因子分析法和BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法構(gòu)建了我國金融風險預警模型，并在MATLAB中進行了理想的訓練、