基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)預(yù)測(cè)研究.pdf

1、通過(guò)觀察房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的走勢(shì)，人們既可從宏觀上把握房地產(chǎn)市場(chǎng)的景氣狀況和市場(chǎng)變化，也可從微觀上依據(jù)其走勢(shì)進(jìn)行投資分析，這些作用的實(shí)現(xiàn)要依據(jù)對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的分析和預(yù)測(cè)。近幾年，隨著房地產(chǎn)市場(chǎng)的持續(xù)升溫，房地產(chǎn)行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題日益突出。用科學(xué)的方法來(lái)反映房地產(chǎn)價(jià)格的變化，給市場(chǎng)主體正確的引導(dǎo)信息已變得十分的迫切。
　　由于房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)常表現(xiàn)為非線性，要對(duì)它進(jìn)行預(yù)測(cè)就必須利用一種能模擬非線性的模型。從理論上講，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠無(wú)限逼近非線

2、性函數(shù)，但傳統(tǒng)的誤差反向傳播算法的多層前饋網(wǎng)絡(luò)（BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）進(jìn)行預(yù)測(cè)存在著收斂速度慢、易陷入局部極小解且預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率不高的缺陷。小波分析是一門(mén)新興理論，它克服了傳統(tǒng)Fourier分析的不足，在時(shí)域和頻域都具有良好的局部化特性，在信號(hào)處理、圖像處理、語(yǔ)音分析等領(lǐng)域有重要的應(yīng)用價(jià)值。本文在前面幾章介紹了房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)理論、小波分析理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，并在后面的幾章里對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)，將其和小波分析結(jié)合在一起建立一種新的模型—小波神經(jīng)網(wǎng)