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文檔簡介
1、<p> 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程設(shè)計報告</p><p><b> 原題重現(xiàn): </b></p><p> 課題5:管道鋪設(shè)施工的最佳方案選擇</p><p> N(N>10)個居民之間需要鋪設(shè)煤氣管道。假設(shè)任意兩個居民之間都可以鋪設(shè)煤氣管道,但代價不同。事先將任意兩個居民之間鋪設(shè)煤氣管道的代價存入磁盤文件中。設(shè)計一個最佳方案使得
2、這N個居民之間鋪設(shè)煤氣管道所需代價最少,并希望以圖形方式在屏幕上輸出結(jié)果。</p><p><b> 一、算法思想</b></p><p><b> 1,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計</b></p><p><b> 代價文件的結(jié)構(gòu)</b></p><p> 代價文件主要存儲 表示N(
3、N>10) 個居民的符號,以及兩個居民之間鋪設(shè)煤氣管道的代價。除此之外代價文件是用來得到圖的存儲結(jié)構(gòu)的,考慮到圖的存儲結(jié)構(gòu)定義中有vexs[N]數(shù)組存儲頂點,以及arcs[N][N]數(shù)組存儲邊,vexnum,arcnum這兩個變量分別表示頂點數(shù)和邊數(shù);最后考慮格式。</p><p> 所以綜合以上考慮代價文件的結(jié)構(gòu)如下: 第一行存頂點個數(shù),邊的個數(shù);接下來存頂點,也就是表示居民的符號,第二行A,第三行 B
4、,第四行 C……;然后存邊和邊的權(quán)值(例如A B 32)以這種形式存放到磁盤文件中。 </p><p> 圖的存儲結(jié)構(gòu):鄰接矩陣。</p><p> 鄰接矩陣是表示圖形中頂點之間相鄰關(guān)系的矩陣。一個圖的鄰接矩陣是唯一的。圖的鄰接矩陣表示,除了需要用一個二維數(shù)組存儲頂點之間的相鄰關(guān)系的鄰接矩陣外,通常還需要使用一個具有n個元素的一維數(shù)組來存儲頂點信息,其中下標為i的元素存儲頂點
5、vi的信息。因此,圖的鄰接矩陣的存儲結(jié)構(gòu)定義如下:</p><p> #define N 20</p><p> #define INFINITY 9999</p><p> typedef struct</p><p> { char vexs[N];</p><p> int arcs[N][N];<
6、;/p><p> int vexnum,arcnum;</p><p><b> }MGraph;</b></p><p> 最小生成樹的存儲結(jié)構(gòu)</p><p> 因為準備采用prime算法,所以存儲結(jié)構(gòu)定義如下:</p><p> typedef struct{</p>&
7、lt;p> char adjvex;</p><p> int lowcost;</p><p><b> }close;</b></p><p> close closedge[N];</p><p> 圖形中的結(jié)點、邊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。</p><p> 用兩個數(shù)組,分別存儲邊的兩
8、個頂點。確定坐標、顏色、文字標識。</p><p><b> 2,功能設(shè)計</b></p><p> (1) 準備代價文件</p><p> 也就是要準備圖的節(jié)點,和邊的權(quán)值,在這方面要注意文件的格式,以便在今后讀取得到圖的存儲結(jié)構(gòu)的時候比較方便。至于,權(quán)值也就是居民之間的距離,是按照一個現(xiàn)實的小區(qū)設(shè)計的。</p><
9、;p> 其中的頂點是設(shè)的A B C D……之類的英文字母,代表居民的名字。字母對于構(gòu)造最小生成樹不是很方便。所以程序當中有一步很重要,就是把字母轉(zhuǎn)變成數(shù)字。這樣就可以比較方便了。</p><p> 代價文件中共有11個頂點分別是A B C……一直到K,20條邊,及權(quán)值。具體數(shù)據(jù),在最后的執(zhí)行結(jié)果中可以看到。</p><p> 讀代價文件,得到圖的存儲結(jié)構(gòu) </p>
10、<p> 讀代價文件這個過程我做了很久,需要注意的地方有很多。特別是格式,一個空格或回車就能影響讀文件的結(jié)果。還有文件的路徑也不能搞錯。</p><p><b> 計算最小生成樹</b></p><p> 普里姆算法 假設(shè) WN=(V,{E}) 是一個含有 n 個頂點的連通網(wǎng),TV
11、60;是 WN 上最小生成樹中頂點的集合,TE 是最小生成樹中邊的集合。顯然,在算法執(zhí)行結(jié)束時,TV=V,而 TE 是 E 的一個子集。在算法開始執(zhí)行時,TE 為空集,TV 中只有一個頂點,因此,按普里姆算法構(gòu)造最小生成樹的過程為:在所有“其一個頂點已經(jīng)落在生成樹上,而另一個頂點尚未落在生成樹上”的邊中取一條權(quán)值為最小的邊,逐條加
12、在生成樹上,直至生成樹中含有 n-1條邊為止。 </p><p> (4) 顯示小生成樹</p><p> 文本方式:最初用的最小生成樹的顯示方法,只要按次序讀出邊和權(quán)值就行了。</p><p> 圖形方式:這種顯示方法比較復雜,需要用到許多畫圖的函數(shù)——屏幕初始化、頂點位置的初始化、繪頂點函數(shù)、繪邊函數(shù)、代價顯示函數(shù)……</p
13、><p> (5) 確定頂點位置的方法</p><p> 我是利用圓周分布法確定頂點的位置的,我認為用這種方法畫圖比較穩(wěn)定,然后圖也不是很難看。先把一個圓周按照頂點個數(shù)分成幾份,計算出弧度,然后確定坐標。除了用圓周分布法還可以用其他的方法確定頂點的位置,比如說人工指定法(這種方法比較局限,覺得不太好)、多次隨機生成加人工選擇(這也是一種比較好的方法)。</p><p&
14、gt;<b> 二、程序結(jié)構(gòu)</b></p><p> ?。?)全局變量、符號、函數(shù)的說明</p><p> MGraph G;G表示圖。</p><p> char xian1[N],xian2[N],str1[N],str2[N] ;</p><p> xian1[N],xian2[N]這兩個數(shù)組是存儲原圖邊
15、的兩個頂點的;而str1[N],str2[N]這兩個數(shù)組是存儲最小生成樹的邊的兩個頂點的。</p><p> Creat() 這是讀代價文件,得到圖的存儲結(jié)構(gòu)的函數(shù)。</p><p> initgraph(&gd,&gm,"D:\\TC\\BGI") 這是畫圖的時候圖形初始化的函數(shù)。</p><p> MiniSpanTr
16、ee_PRIM() 這是求最小生成樹的函數(shù)。</p><p> output() 這是畫邊的函數(shù)</p><p> locatevex() 這是將頂點由字母轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字的函數(shù)。</p><p> minimun(close closedge[N],int n) 找權(quán)值最小的邊的下標。</p><p><b> ?。?)函數(shù)關(guān)系
17、圖</b></p><p><b> 三、運行結(jié)果</b></p><p> 四、技術(shù)討論[運行結(jié)果分析、有那些可改進之處]</p><p> 繪制最小生成樹的辦法?</p><p> 我是一次性繪制全部最小生成樹的。這種方法比較簡單,因為最小生成樹的邊都存儲在一個數(shù)組中了。</p>&
18、lt;p> 如果是按次序逐一繪制最小生成樹,這種方法比較復雜,對于我來說太難搞了。</p><p> 如何計算鋪設(shè)煤氣管道的費用?</p><p> 設(shè)其中一個頂點為煤氣供應(yīng)站。</p><p> 管道口徑和被供氣的居民區(qū)數(shù)量成正比;單位長度管</p><p> 道費用和管道口徑成正比。</p><p>
19、; 例如:為一棟居民樓供應(yīng)煤氣的管道的單位長度費用是</p><p> 給k棟居民樓供應(yīng)煤氣的管道的單位長度費用是</p><p> ka。討論最小代價的管道鋪設(shè)計劃。</p><p> 所求出的最小生成樹是否是最費用最小的鋪設(shè)方案?</p><p><b> 四、收獲與體會</b></p>&l
20、t;p> 編程序,一向都不是我的專長,可以說是我的弱項。這次課程設(shè)計是最讓我頭痛的一次事件。</p><p> 雖然這樣,事情總是要干的。剛拿到這個題目的時候,我覺得這是一個棘手的問題,因為我以前編的程序全都是手工輸入的,從來沒有通過讀文件得到存儲結(jié)構(gòu),這是一道我要越過的坎,當然,這花了我相當多的時間。在中期檢查的時候,我還沒搞好這一步,文件怎么也讀不正確。終于,成功總是要付出代價的,在我的辛勤勞動下,
21、我成功啦!雖然這只是向前跨了一小步,可是我的這一小步跨得好艱辛啊。經(jīng)過這次歷練,在接下來畫圖著一個難點的時候,我就顯得比較得心應(yīng)手了。雖然我以前也從來沒畫過圖,可是這次好象不是覺得是天大的難事了。因為再難的事都會有解決的辦法,而且是跟自己付出的努力相關(guān)的。</p><p> 任何工作,毋須預設(shè)立場予以排斥,只要以平常心面對它,充分了解它的特性,那么困難自會迎刃而解。沒想到這次課程設(shè)計,居然也讓我悟出一些人生的道
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