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文檔簡介
1、隨著火電機組總裝機容量的增加,煙氣中NOx對環(huán)境造成的污染日益嚴重,煙氣脫硝已成為火電廠生產(chǎn)中必不可少的環(huán)節(jié)。在煙氣脫硝技術中,SCR脫硝技術最為成熟,應用也最為廣泛。近年來,電廠仿真系統(tǒng)已經(jīng)成為員工培訓的主要手段之一,但是大多數(shù)仿真系統(tǒng)中并不具備完善的脫硝系統(tǒng)模型算法。因此,對電廠SCR脫硝系統(tǒng)建模和優(yōu)化控制進行研究具有很大的實際意義。
本文分別采用機理建模法和試驗建模法對脫硝系統(tǒng)進行建模,并進行了相應的驗證。在機理建模和驗
2、證部分,首先建立了SCR脫硝反應器等六個設備或流程的機理模型;然后根據(jù)機理模型編寫模型算法,并將算法導入STS仿真系統(tǒng)支撐平臺算法庫,與原有的模型算法相結合,搭建出整套SCR脫硝系統(tǒng)的模型,并采用和所研究電廠相同的控制邏輯和過程畫面構成完整的脫硝仿真系統(tǒng);最后基于該仿真系統(tǒng)對模型的準確性進行了驗證。在試驗建模和驗證部分,基于現(xiàn)場數(shù)據(jù)建立了脫硝反應器的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型,并采用現(xiàn)場數(shù)據(jù)對模型的準確性進行了測試,其中包括數(shù)據(jù)選取、數(shù)據(jù)預處理、
3、輸入輸出量確定、模型結構確定、模型訓練和模型測試六步。驗證結果表明,通過兩種方法所建立的脫硝系統(tǒng)模型是準確的,能夠正確地反映出脫硝系統(tǒng)的動靜態(tài)特性。
本文中脫硝系統(tǒng)的優(yōu)化控制主要是基于由機理模型構成的脫硝仿真系統(tǒng)對供氨調(diào)門主、副控制器的PID參數(shù)進行優(yōu)化。首先對控制邏輯進行分析、觀察初始參數(shù)控制效果;然后仿照工程實際,用階躍響應法求取相應環(huán)節(jié)的傳遞函數(shù);最后基于標準粒子群算法對PID參數(shù)進行尋優(yōu)。用得到的最優(yōu)參數(shù)替換仿真系統(tǒng)控
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